1、解锁人工智能服务：从基础概念到实际应用

解锁人工智能服务：从基础概念到实际应用

1. 人工智能领域的变革与生成式 AI 的崛起

在过去几年里，人工智能（AI）领域取得了显著进展，彻底改变了各个领域，重塑了我们对技术的认知和互动方式。其中，生成式 AI 作为一个特别引人注目的分支，为机器赋予了创造力的表象，在艺术、音乐、设计、叙事以及聊天和人机交互等领域开辟了新的前沿。

生成式 AI 是一类能够自主生成新的、（在一定程度上）原创内容的算法和模型。与传统 AI 系统依赖预定义规则或明确指令不同，生成式 AI 系统通过学习模式和现有数据来产生新颖的输出。它借助深度学习技术，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和循环神经网络（RNNs），模仿人类的创造性思维过程。

为了更好地理解这些概念，下面对一些常用术语进行定义：
- 算法 ：是指在解决问题时遵循的一组规则，通常用计算机编程语言表达。
- 神经网络 ：是基于我们对人类大脑和神经系统的理解而建模的计算机系统和交互方式。其基本构建块是神经元（节点），每个节点与其他节点相连，连接具有权重和偏差的概念，当输入达到特定阈值时，会触发链中的下一个节点。可以将神经网络想象成按网格排列的节点层，每个节点与相邻层的多个节点相连，其输出用于影响相邻层节点的输入。
- GAN ：由两个基于相同源数据竞争的神经网络组成，能够创建独特但模仿种子数据的合成数据。
- VAE ：具有两种功能的算法。第一种功能是将复杂的数据结构存储为更简化的版本，并添加一定的随机性；第二种功能是将简化版本重新生成为更