区块链与可解释人工智能融合:BlockXAI技术解析
1. 引言
随着大数据、图形处理单元与大量通用对象交互的指数级增长,人工智能在众多领域得到了显著发展。人工智能涵盖了需要智能的程序或机器执行的任务,其分支领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等。人工智能的核心要素为算法、计算能力和数据。然而,大数据带来的多样数据格式给训练和分析带来了挑战,常导致采用集中式系统,但集中式系统易受单点故障和对抗性攻击。
当前的人工智能模型往往像黑匣子一样运行,用户难以理解其决策过程。这种缺乏透明度的情况促使研究人员致力于让人工智能更具可解释性和可信度。而区块链技术因其在安全应用方面的优势,正逐渐被用于开发去中心化环境下的可解释人工智能框架。
2. 区块链助力可解释人工智能
2.1 区块链概述
区块链已成为全球公认的术语,它象征着社会承诺和可信技术的新时代。最初,区块链是作为比特币(一种加密货币)的记录系统提出的,如今其应用已扩展到传统上依赖中介建立信任的各个领域。传统的集中式系统,如资金转移、个人身份验证、土地记录管理、投票和知识产权保护等交易,通常依赖第三方。而区块链技术通过减少对这些中介的依赖,实现了范式转变,让个人在保护隐私的同时建立相互信任。
区块链是一个开源、不可变、防篡改、公开可用且去中心化的数字账本。它由一系列相互连接的块组成,这些块由所有网络参与者共同维护和认可。每个块存储记录或交易,以及哈希值和时间戳,块与块之间通过哈希值相连。区块链的不可变性通过加密哈希函数实现,若对某个块进行更改,哈希值会改变,从而破坏链的连续性并提醒所有参与者。
区块链技术还引入了智能合约的概念。智能合约
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