网红影响力与内容对消费者行为的影响及智能招聘系统的创新应用
在当今数字化时代,网红营销和人力资源招聘领域都面临着新的挑战和机遇。本文将探讨网红可信度和内容对消费者关系及购买行为的影响,同时介绍一种创新的智能招聘系统,旨在解决传统招聘过程中的诸多问题。
网红影响力的研究分析
概念模型与假设
研究提出了一系列假设,认为网红的可信度因素(如可信度、吸引力、专业知识、信息性和娱乐价值)与消费者的信任、承诺、满意度和相互控制之间存在正相关关系(H - 1 至 H - 20),并且这些关系因素与购买意愿和电子口碑(eWOM)也呈正相关(H - 21 至 H - 28)。例如,假设 H - 1 表明可信度与信任呈正相关,H - 21 表示信任与购买意愿呈正相关。
研究方法
采用结构化在线问卷进行研究,通过配额抽样的方式将问卷分发给印度 18 岁以上、来自一级和二级城市的人群。问卷首先询问受访者是否在社交媒体上关注网红,仅对关注网红的受访者进行后续调查,并要求他们指出最常关注的网红。最终,对 224 名关注网红的受访者的数据进行分析,使用 Stata 中的偏最小二乘路径(PLS SEM)建模框架,该模型能够在不对数据施加分布假设的情况下估计复杂模型。
变量 | 量表来源 |
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可信度 | Roobina Ohanian 的相关研究 |
吸引力 | - |