59、智能医疗与问答系统的创新探索

智能医疗与问答系统的创新探索

智能预测医疗框架

在远程医疗领域，智能预测医疗框架有着重要的应用。该框架主要用于实时监测患有慢性病（如血压紊乱和糖尿病）的远程患者。它能让护理人员和医院通过实时监测患者的生命体征、活动和环境条件等，为居家患者提供更好的护理。

评估指标

对模型的评估和比较基于以下标准参数：
1. 分类准确率 ：衡量分类模型的正确性。对所有患者类型的所有模型的准确率进行了比较。
2. 精确率 ：指所有阳性结果中真实结果的比例。
3. 灵敏度（召回率） ：模型返回的所有正确结果的比例。
4. F - 分数 ：精确率和召回率的加权平均值，取值范围在 0（最低）到 1（理想分数）之间。

患者类型	模型	精确率	召回率
高血压（P1）	NN	1.00	0.80
高血压（P1）	新型 DL 模型	1.00	0.83
低血压（P2）