53、技术领域多维度探索：云取证、软件重构与天线分析

技术领域多维度探索：云取证、软件重构与天线分析

1. 云取证的挑战与应对

在当今数字化时代，云计算的广泛应用带来了诸多便利，但也引发了一系列与数据安全和法律相关的问题。政府和相关组织需要制定法规来保护与收费、证券和商业规则相关的数据，同时还要遵循有关销毁不再需要信息的法律。云计算还引发了关于数据所有权和客户隐私期望的新问题，不同国家在云数据的合法保护方面法律各不相同。

随着社会标准从将个人数据存储在计算机本地存储转向在服务提供商拥有的服务器上通过“云”来支持此类信息，数据的安全性和隐私性面临新的挑战。尽管这些数据存储在他人拥有的服务器上，但它们同样具有机密性和隐私性。

云电子发现工具可以帮助控制相关成本。一些公司已经推出了用于收集、保护和分析数字证据的托管服务。预计到2012年，没有采用电子发现系统的公司将多花费三分之一的成本来满足相关需求。

云取证的复杂性可能导致专业化发展。云取证专家可能类似于临床领域，需要具备普通法科学专业知识，并且云计算有多个不同的领域。在进行取证时，需要考虑成本效益，以最低的成本获取最大的收益。

目前的取证工具主要分为两类：
- 静态工具 ：用于分析静态信息，如存储设备的内容或在特定获取过程中获得的网络流量信息。
- 动态工具 ：收集和分析“动态”系统信息，满足不稳定性的要求，进行内存检查，并提供加密密钥重建的方法。

然而，云模型打破了传统的取证模式，因为数据难以查找，当区域出现问题时获取数据几乎不可能，而且没有数据获取就无法进行分析。因此，需要开发第三种取证工具来促进云法医学分析。云取证工具必须结合