25、无线网络有效信任模型的统计评估

无线网络有效信任模型的统计评估

1. 引言

建立有效的通信信任是一项具有挑战性的任务，它已经被研究了十多年。信任的建立依赖于多个因素，如数据包丢弃率、端到端通信延迟、网络吞吐量等。要找到一种适用于任何网络的最佳信任计算算法，是一项艰巨的任务，需要大量的研究和算法评估。

在评估信任网络时，设计者需要精心设计网络，以在网络服务质量（QoS）参数和网络寿命之间实现最佳平衡。一般来说，随着信任带来的安全性增加，QoS 参数会呈线性到指数级下降。为了评估信任，通常会使用能耗比、数据包交付率和数据完整性等参数，并且每个参数都与信任存在一定的依赖关系。线性依赖意味着参数值增加时，通信的信任级别也会增加；反向依赖则表示参数值增加时，信任级别会降低。

2. 文献综述

多年来，许多研究人员实施了不同类型的信任评估技术，主要分为数据信任技术和通信信任技术，还有将两者结合的混合方法。以下是一些代表性的研究：
- Vijender Busi Reddy 等人 ：使用 Dempster–Shaffer（DS）理论评估信任值，基于数据和通信信任的均值进行路由，能消除数据包丢弃攻击和开 - 关攻击。当攻击引入时，信任级别会迅速降至接近零，在攻击发生约 100 秒后信任值降为零。
- Maddar 等人 ：提出基于物联网的分布式集群信任评估方案，节点可抵御制造攻击、选择性转发攻击、黑洞攻击、虫洞攻击和干扰攻击，但未考虑网络能耗。
- Tao Yang 等人 ：提出能量优化安全路由（EOSR）协议，采用分布式方法，考虑了可信节点和路由路径上节点的能量