24、阿拉伯手写文档图像增强与船舶运动控制方法研究

阿拉伯手写文档图像增强与船舶运动控制方法研究

阿拉伯手写文档图像增强

在当今数字化时代，文档图像的处理变得尤为重要，特别是对于阿拉伯手写文档图像的处理。由于图像采集过程中可能会引入各种干扰因素，如噪声、模糊等，因此需要进行预处理来提高图像的质量，以便后续的识别和分析。

研究背景与意义

随着技术的进步，文档图像的处理受到了越来越多的关注。对于阿拉伯手写字符的识别，离线手写字符识别由于阿拉伯文档数字化的需求而备受关注。在识别手写字符的过程中，预处理步骤对于提高手写文档图像的可读性和自动识别能力至关重要。这些步骤包括将彩色图像转换为灰度图像，再转换为二值图像，同时进行噪声去除、滤波、文本归一化、倾斜归一化和倾斜校正等操作。这些操作可以使特征提取过程更加有效和可靠。

然而，由于阿拉伯文字的独特性质，传统方法在处理阿拉伯手写文档图像时效果并不理想。因此，开发一种高效的图像增强算法对于提高手写识别系统的性能至关重要。

相关工作

光学字符识别（OCR）的性能取决于文本图像采集的质量以及是否存在模糊和噪声。许多研究人员在这方面进行了大量的工作。例如，Boukerma和Farah等人在IFN/ENIT数据库上应用了噪声去除、平滑、倾斜/倾斜校正、基线检测等方法，通过消除变音符号达到了83%的增强效果。Likforman - Sulem比较了非局部均值和总变分最小化两种方法来增强旧印刷文档，并得出可以根据图像特征选择一种或两种方法进行增强的结论。

这些研究表明，不同的方法在不同的数据集上可能会有不同的效果，因此需要开发一种适用于阿拉伯手写文档图像的通用方法。

提出的方法