文 / 由 Charles Chen、Joe Lee 和 Kenny Song 代表 TFX 团队发布

TensorFlow Extended (TFX) 是一个用于创建端到端机器学习流水线的平台。TFX 由 Google 创建,起初是为我们自己的 ML 应用程序和服务提供支撑,我们现在正在稳步地将 TFX 开源,以支持其他公司和团队轻松搭建生产级 ML 系统(更多信息请阅读此文)。

在 TFX 0.15 中,我们很高兴地发布一种快速开始使用 TFX 的方法。现在您可以在交互式 Google Colab 或 Jupyter 笔记本上搭建、调试和运行自己的 TFX 流水线!在此类笔记本环境中,您可以按逐个组件的方式运行 TFX,这样迭代起来更加容易,也便于在您的 ML 流水线上开展试验。

本文介绍了如何在Google Colab或Jupyter笔记本中使用TFX创建、调试和运行机器学习流水线。TFX是Google开源的端到端ML平台,现在支持逐个组件的交互式运行,便于试验和迭代。通过完成提供的教程,用户可以在浏览器中直接体验TFX,无需安装。此外,完成的笔记本可以转换为流水线文件,用于在生产环境中编排。
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