初学者的 TensorFlow 2.0 教程

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于 2021-06-07 17:41:06 发布 · 2.5k 阅读

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#tensorflow #机器学习 #教程

这是一个TensorFlow 2.0初学者教程，使用Google Colaboratory进行Python编程。内容包括安装TensorFlow 2.0测试版，加载和预处理MNIST数据集，构建模型，选择优化器和损失函数，训练和验证模型。最终模型在照片分类任务上达到98%的准确性。

Note: 我们的 TensorFlow 社区翻译了这些文档。因为社区翻译是尽力而为，所以无法保证它们是最准确的，并且反映了最新的官方英文文档。如果您有改进此翻译的建议，请提交 pull request 到 tensorflow/docs GitHub 仓库。要志愿地撰写或者审核译文，请加入 docs-zh-cn@tensorflow.org Google Group。

这是一个 Google Colaboratory 笔记本文件。 Python 程序可以直接在浏览器中运行，这是学习 Tensorflow 的绝佳方式。想要学习该教程，请点击此页面顶部的按钮，在 Google Colab 中运行笔记本。