【前沿研究】机器学习助力智能家居，支持 ESP32 的 TensorFlow Lite Micro 发布

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于 2021-01-20 11:14:39 发布 · 1.8k 阅读

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#人工智能 #机器学习 #神经网络 #深度学习 #tensorflow

ESP32芯片组现支持TensorFlow Lite Micro，为智能家居带来设备端机器学习。通过ESP32的Wi-Fi MCU特性，可以实现如人员检测的智能门铃摄像头应用。该平台拥有丰富的社区资源，适用于快速原型设计和批量生产，且与其他传感器和执行器配合，可用于各种本地推理触发的场景。用户可以通过简单的步骤构建和运行示例项目，如人员检测门铃，未来计划中还有更多应用等待探索。

客座博文 / Vikram Dattu、Aditya Patwardhan、Kedar Sovani，

来自 Espressif Systems

ESP32 简介：Wi-Fi MCU

设备端机器学习框架 TensorFlow Lite 已支持 ESP32 芯片组，可进一步减轻 TensorFlow Lite Micro 的工作负载，助力智能家居体验。作为原型设计的优异载体，微控制器 ESP32 深受业余爱好者和技术极客欢迎，可对现实世界的数据/物体进行感知或修改，被广泛应用在灯泡、开关、冰箱和空调等智能家居应用的连接中。