【社区分享】专注移动端机器学习交流,TensorFlow Lite 中文兴趣小组招募中!

移动端机器学习的交流平台,TensorFlow Lite 的中文兴趣小组来啦!不论您是刚刚接触 TensorFlow Lite 的新手,或是已经在使用 TensorFlow Lite 的开发者,还是想给 TensorFlow Lite 贡献代码的开发者,TensorFlow Lite 中文兴趣小组都欢迎您的加入,和众多 App 开发者们一起推动端侧学习发展。

 

 

TensorFlow 2015 年开源至今天已经发展成为了一个庞大的生态系统,TensorFlow 团队除了一直在增加与改进产品功能以外,也关注社区的健康发展,积极组织各种活动和项目。今天着重介绍的 TensorFlow Lite 中文兴趣小组,希望更多对 TFLite 感兴趣的同学能积极参与。

 

中国移动 app 开发者的数量和能力众所周知,不仅发布的 app 数量巨大,而且 app 的质量也很高,即使在竞争激烈的全球市场上也有众多由中国开发者开发的优秀 app 脱颖而出,在 Google Play 等应用商店的 top 榜单上占据众多席位。在技术层面中国的 app 开发者也越来越往智能化发展,将更多的人工智能和机器学习的能力嵌入到他们的 app 中;同时由于手机和 IoT 设备的处理器越来越强大,而且有更多的机器学习加速器如 DSP,NPU 被植入到手机里,让更多的 app 能在端侧直接运行机器学习模型。

 

TensorFlow Lite 就是为了在设备端侧运行机器学习模型而诞生,关于 TensorFlow Lite 的简介,大家可以参考之前我们发布的这篇文章。目前海内外有成千上万个 app 在使用 TFLite,有超过 40 亿台设备上在运行 TFLite。

 

在中国,在移动应用方面,网易

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