5、打造个性化 Unix/Linux 环境:变量、别名与配置全攻略

打造个性化 Unix/Linux 环境:变量、别名与配置全攻略

1. 环境搭建基础

Unix 和 Linux 系统具有高度的可定制性,用户可以通过多种方式按照自己的喜好设置环境(即定义 shell 行为的设置和变量)。若某些设置或更改需要反复进行,系统通常可以实现自动操作。以下是一些实用的设置方法。

1.1 Shell 配置文件

  • 配置文件位置 ~/.profile (即 $HOME/.profile )是进行个性化调整的主要文件之一。当启动新的交互式 shell 时,系统会按顺序执行 /etc/profile /etc/bash.bashrc (如果使用的是 bash shell)、 ~/.profile ~/.bashrc 。由于 ~/.profile 会被所有 shell 读取,因此适合存放通用设置,而特定于 bash 的设置则可放在 ~/.bashrc 中。
  • 配置文件特点 :这些本地(特定于用户)的文件都位于主目录下,且文件名以点(.)开头,普通的 ls 命令不会列出它们,因此常被称为“点文件”。网络上有许多点文件的示例,例如 http://dotfiles.org/ 就是一个有
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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