25、从 C/VB.NET 使用 IronRuby

从 C#/VB.NET 使用 IronRuby

1. 从 CLR 调用 IronRuby

借助动态语言运行时(DLR),从其他语言调用 IronRuby 代码只需几行代码。以下是创建一个能运行 IronRuby 的 C#/VB.NET 项目的步骤:

1.1 创建项目

  1. 打开 Visual Studio(这里以 2008 版为例,其他版本操作类似)。
  2. 选择“文件”>“新建”>“项目”。
  3. 在左侧面板中,选择“Visual C#/Windows”或“Visual Basic/Windows”。
  4. 在右侧面板中,选择“控制台应用程序”。
  5. 虽以控制台应用程序为例,但 IronRuby 可用于任何项目类型。
  6. 在下方面板中,输入项目名称“IronRubyViaCLR”,选择解决方案的位置,然后点击“确定”。

1.2 添加引用

  1. 当解决方案在 Visual Studio 中打开后,选择“项目”>“添加引用”。
  2. 在“添加引用”对话框中,切换到“浏览”选项卡。
  3. 导航到 IronRuby 文件夹。
  4. 选择 IronRuby.dll IronRuby.Libraries.dll Microsoft.Scripting.dll Microsoft.Scripting.Core.dll (按
内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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