11、数据获取与处理：CSV、网页抓取及 API 使用指南

数据获取与处理：CSV、网页抓取及 API 使用指南

在数据科学领域，获取和处理数据是至关重要的环节。本文将详细介绍从 CSV 文件读取和写入数据、网页抓取以及使用 API 获取数据的方法，并通过具体示例展示如何操作。

1. CSV 数据处理

在处理 CSV 文件时，我们可以使用 Python 的 DictReader 和 csv.writer 来读取和写入数据。即使文件没有表头，也可以通过 fieldnames 参数指定键来使用 DictReader 。以下是写入 CSV 数据的示例：

import csv

todays_prices = {'AAPL': 90.91, 'MSFT': 41.68, 'FB': 64.5 }
with open('comma_delimited_stock_prices.txt', 'w') as f:
    csv_writer = csv.writer(f, delimiter=',')
    for stock, price in todays_prices.items():
        csv_writer.writerow([stock, price])

需要注意的是， csv.writer 可以正确处理字段中包含逗号的情况，而手动编写的写入器可能会出现问题。例如：

results = [["tes