深度学习入门:概念、原理与应用探索
一、书籍相关信息
购买深度学习相关资料后,可免费访问由Manning Publications运营的私人网络论坛。在该论坛,你可以对内容发表评论、提出技术问题,并获得作者和其他用户的帮助。访问论坛请前往: 点击访问 ,了解更多论坛规则请访问: 点击访问 。
本书作者François Chollet在加利福尼亚州山景城的谷歌从事深度学习工作。他是Keras深度学习库的创建者,也是TensorFlow机器学习框架的贡献者。他专注于计算机视觉以及机器学习在形式推理中的应用研究,其论文发表于该领域的多个重要会议。
书籍封面的图案取自Thomas Jefferys的《不同国家古今服饰集》。Jefferys是当时领先的地图供应商,他的地图绘制工作引发了对当地服饰习俗的兴趣。在计算机书籍难以区分的时代,Manning通过这样富有地域生活多样性的封面,展现计算机行业的创造力和创新精神。
二、深度学习基础概述
深度学习相关内容的前几章将帮助你建立对深度学习的基础理解,包括其定义、能实现的目标以及工作原理,还会让你熟悉使用深度学习解决数据问题的典型工作流程。
近年来,人工智能(AI)受到了媒体的高度关注,机器学习、深度学习和AI频繁出现在各类文章中。我们被承诺了一个充满智能聊天机器人、自动驾驶汽
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