57、危机管理中的众包协作决策与多光谱人脸识别技术

危机管理中的众包协作决策与多光谱人脸识别技术

危机管理中的众包协作决策：以沙漠蝗虫灾害为例

沙漠蝗虫灾害是全球粮食安全的重大威胁之一。蝗虫灾害除南极洲外的各大洲均有发生，可能影响全球 10%人口的生计和福祉。例如 2003 - 2005 年的沙漠蝗虫爆发，影响了 20 多个国家的 800 万人，农作物损失高达 80% - 100%。大量使用化学杀虫剂控制蝗虫还会造成严重的环境破坏。在阿尔及利亚，2004 - 2005 年的沙漠蝗虫入侵，紧急调动了 1.2 亿美元资金来治理 450 万公顷受影响区域。

为应对这一灾害，阿尔及利亚国家植物保护研究所（INPV）承担起监测和控制沙漠蝗虫的任务。在衰退期，INPV 组织并开展监测和控制行动；在入侵期，制定并协调控制行动的响应计划。

INPV 的沙漠蝗虫调查与控制流程

INPV 对阿尔及利亚 240 万平方公里的领土，尤其是南部撒哈拉地区进行持续的沙漠蝗虫调查和控制。通常，由合格的蝗虫野外官员进行监测和控制行动，并将实地报告发送到国家单位总部。蝗虫信息官员（LIO）使用 FAO 沙漠蝗虫信息服务（DLIS）建立的集中系统 RAMSES 对收到的报告进行校正、存储和可视化。此外，LIO 还会从 FAO 的 DLIS 接收包含蝗虫受灾国家当前情况总结和未来发展预测的公告。

然而，由于监测区域广阔和蝗虫栖息地难以进入，INPV 有经验的蝗虫官员认为调查行动只能检测到给定区域约 50%的蝗虫情况。为增强蝗虫态势感知，INPV 依靠农业推广人员、侦察员、旅行者、卡车司机、农民、政府官员、村民和游牧民等提供的额外信息。LIO 在验证这些信息后，结合气象和 SPOT 植被数据，评估当前情况并预测未来发展。LIO