36、有效流式进化特征选择与业务流程设计的多目标优化

有效流式进化特征选择与业务流程设计的多目标优化

在当今的数据处理和业务流程管理领域，流式特征选择和业务流程设计的优化是两个重要的研究方向。流式特征选择旨在从不断变化的数据流中选择最相关的特征，而业务流程设计的优化则致力于在满足各种约束条件的前提下，找到最优的业务流程设计方案。下面将详细介绍这两个方面的相关内容。

流式特征选择

流式特征选择是处理动态数据流的关键技术。在这个过程中，决策变量采用实数编码（范围在 0 到 1 之间），因为这是一个连续优化的问题。当编码值大于或等于 0.5 时，表示该属性被选中；小于 0.5 时，则表示未被选中。

变化检测

WD2O 算法会检测问题维度（D）中的新环境变化。具体操作是，每次有新特征到来时，检查维度的大小。若检测到变化，WD2O 会利用内存中存储的到目前为止找到的最佳解决方案（gbest），迅速追踪新的最优解。操作步骤如下：
1. 调整 gbest 的维度，使其与新问题兼容。
2. 在新维度中生成一个 0 到 0.5 之间的值，即不选择新到来的特征。
3. 重新初始化种群中的所有粒子，以增加搜索空间的多样性。

全局搜索

一旦检测到变化（即新特征被添加到 BRCF 集合中），WD2O 算法会迭代执行，直到满足停止准则。优化过程结束后，使目标函数最大化的最佳特征将被纳入 BCF 集合，并被视为动态优化算法保留的重要特征。

实验研究

为了评估所提出方法的性能并验证其实际实用性，使用了七个大规模生物数据集，具体信息如下表所示：
| 数据集 | # 特征 | # 实例 | 训练数据 | 测试数据 |