45、任务目标和负载对上肢运动协同性的影响

任务目标和负载对上肢运动协同性的影响

在人体上肢的多自由度运动中,协同性是一个关键的研究领域。了解任务目标和负载如何影响上肢运动的协同性,对于设计更贴合人体运动的机械装置、康复辅助设备等具有重要意义。

实验设计
  • 受试者信息 :选取了10名受试者,记录了他们的身体尺寸数据,如下表所示:
    | 编号 | 身高 | 臂长 | 前臂长 | 上臂长 | 肩宽 |
    | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
    | 1 | 180 cm | 62 cm | 29 cm | 30 cm | 42 cm |
    | 2 | 174 cm | 73 cm | 26 cm | 29 cm | 47 cm |
    | 3 | 175 cm | 72 cm | 28 cm | 33 cm | 45 cm |
    | 4 | 187 cm | 75 cm | 30 cm | 26 cm | 47 cm |
    | 5 | 176 cm | 74 cm | 29 cm | 28 cm | 46 cm |
    | 6 | 184 cm | 75 cm | 28 cm | 30 cm | 46 cm |
    | 7 | 173 cm | 70 cm | 27 cm | 24 cm | 31 cm |
    | 8 | 178 cm | 75 cm | 30 cm | 27 cm | 30 cm |
    | 9 | 182 cm | 74 cm | 31 cm | 27 cm | 30 cm |
    | 10 | 168 cm | 69 cm | 25 c

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图PCB设计文件,适合学习实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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