12、数据处理与网页数据抓取全解析

数据处理与网页数据抓取全解析

1. 数据模型查询与数据特性分析

在数据处理中，对于餐厅评论数据，一般会包含评论日期。虽然当前数据量小，性能不是主要关注点，但当数据量增大数千或数百万倍时，考虑索引的使用就十分必要。假设运营一个热门餐厅评论服务，要让用户快速访问常见查询，可使用数据模型的关系版本，通过 SQL 来回答一些简单查询：
- 查询收到最多评论的餐厅 ：可使用 SQL 的聚合函数和排序功能，例如 SELECT restaurant_name, COUNT(*) as review_count FROM reviews GROUP BY restaurant_name ORDER BY review_count DESC LIMIT 1;
- 查询在给定时间段内收到评分为 10 的餐厅 ：需要根据选择的日期范围，结合评分条件进行查询，如 SELECT restaurant_name FROM reviews WHERE review_score = 10 AND review_date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date';
- 查询平均评分最高的菜系风格 ：使用聚合函数计算每个菜系的平均评分并排序，如 SELECT cuisine_style, AVG(review_score) as avg_score FROM reviews GROUP BY cuisine_style ORDER BY avg_score DESC LIMIT 1;