11、数据库类型与数据处理：文档数据库、键值存储及相关实践

数据库类型与数据处理：文档数据库、键值存储及相关实践

1. 文档导向型数据库

1.1 基本概念

文档导向型数据库通常使用 XML、JSON 或二进制 JSON（BSON）来存储和传输数据。从概念上讲，可以将这些数据库视为采用这些格式之一的单个大型文件，并且具备索引和优化查询的机制。其关键特征是数据呈层次化组织，这种组织方式能使某些访问模式非常高效，但也存在与其他层次化格式相同的缺陷。

1.2 常见开源数据库

常见的开源文档导向型数据库包括 MongoDB、CouchDB、CrateDB、Elasticsearch 和 Solr 等。尽管还有大量其他开源和专有工具未被提及，但这些不同项目在广义概念上，特别是在数据清洁度方面具有相似性。

1.3 数据层次结构的问题

层次化数据的主要问题在于其不规则性，特定嵌套层级的特定字段可能缺失。以下以一个受 MongoDB 博客文章启发的餐厅评论示例来说明。

1.3.1 连接数据库

假设 MongoDB 在本地系统上运行，使用 Python 的 pymongo 库连接数据库：

from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017') 

查看本地服务器上的数据库：

client.database_names() 
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