地理数据处理与JSON、XML验证
1. 地理数据整理
在处理地理数据时,我们希望创建一个包含以下列的表格数据框:
- 州名
- 县名
- 土地面积(平方公里)
- 最北纬度
- 最南纬度
- 最西经度
- 最东经度
首先,我们需要处理美国人口普查数据,该数据以平方英里为单位提供土地面积测量值,我们可以使用转换常数2.59将其转换为平方公里。同时,我们需要通过联邦信息处理标准(FIPS)代码确定州名。
import pandas as pd
# 读取FIPS数据
fips = pd.read_csv('data/FIPS.tsv', sep='\t')
print(fips)
下面是 fips 数据的示例:
| Name | Postal Code | FIPS |
| — | — | — |
| Alabama | AL | 1 |
| Alaska | AK | 2 |
| Arizona | AZ | 4 |
| Arkansas | AR | 5 |
| … | … | … |
| Guam | GU | 66 |
| Northern Mariana Islands | MP | 69 |
| Puerto Rico | PR | 72 |
| Virgin Islands | VI | 78 |
我们将这个DataFrame转换为一个以FIP
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