7、数据处理与层次化数据格式探索

数据处理与层次化数据格式探索

数据框操作与不同工具实现

R语言中的数据框操作

在R语言中，我们可以使用管道操作对数据框进行一系列处理。以下是一个示例代码，用于筛选、选择列、分组、聚合、排序并取前5条记录：

summary <- data   %>%  
  filter(x > y+1) %>%   # Predicate selection of rows 
  select(name, x) %>%   # Selection of columns 
  group_by(name)  %>%   # Grouping 
                        # Aggregation and naming 
  summarize(Mean_x = mean(x)) %>%  
  arrange(Mean_x) %>%   # Sort data 
  head(5)               # First 5 
summary 

上述代码的操作步骤如下：
1. filter(x > y+1) ：筛选出 x 大于 y + 1 的行。
2. select(name, x) ：选择 name 和 x 两列。
3. group_by(name) ：按 name