21、三星 ARTIK 开发全攻略:Arduino IDE 与命令行使用指南

三星 ARTIK 开发全攻略:Arduino IDE 与命令行使用指南

1. Arduino IDE 使用
1.1 节能模式

可以通过以下两个函数调用控制 CPU 运行在节能模式或性能模式:

goPowerSave();
goPerformance();

在应用程序中存储一个标志值来跟踪节能状态,根据标志值切换状态,并根据应用程序的需求为标志值赋 TRUE 值。为了进行明确的布尔测试,应定义 powersave 变量的类型。示例代码如下:

// 稍后在应用程序代码中使用条件分支测试此变量
// 定义类型并将默认值设置为 TRUE
// 当应用程序需要切换节能模式时更改值
Binary powersave = TRUE;
... 更多代码在此处 ...
... 必要时可能会设置或清除 powersave 值 ...
if(powersave)
{
  goPowerSave();
}
else
{
  goPerformance();
}
1.2 原生编译和运行草图

在 ARTIK 中安装 Arduino 支持后,就可以使用 Arduino 草图编译器。可以直接在 ARTIK 中调用该编译器并从命令行原生运行草图,步骤如下:
1. 从终端应用程序登录到 ARTIK。
2. 使用 cd 命令进入安全的工作目录。
3. 使用

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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