22、应用性能分析与优化指南

应用性能分析与优化指南

1. 性能分析与测量的必要性

在优化应用性能之前，我们需要了解应用的当前性能以及资源使用情况。“如果无法测量，就无法改进”，这句话强调了测量在性能测试和分析中的重要性。在进行性能分析时，我们应该多次测量，就像木工在切割木材前会测量两次一样，以确保测量结果的准确性。因为单次测量可能无法准确反映系统的真实运行情况，可能会出现假阴性结果。所以，我们要多次测量，观察系统在不同负载下的行为，然后再对系统进行更改。

2. OODA 方法论

OODA（观察、定向、决策、行动）循环和 OODA 方法论最初由美国军事战略家约翰·博伊德上校提出，用于在战斗行动中做出更好的决策。现在，它已广泛应用于不同行业和操作中，也是一种非常有效的性能测试方法。

OODA 循环包括以下四个步骤：
1. 观察 ：对系统进行测量，观察其当前状态，收集资源使用和系统运行的信息。根据目标，我们可以选择观察所有受 governor 限制的资源及其使用情况，或者只关注某些特定资源。
2. 定向 ：在完成测量后，对情况进行分析。分析资源的使用量、资源使用的扩展性、问题的严重程度，并结合以往经验来理解系统的行为和资源使用情况。
3. 决策 ：根据定向步骤的分析结果，决定是否采取行动。如果决定采取行动，需要确定具体的行动方案和预期结果，并形成可测试和验证的假设。
4. 行动 ：实施在代码中确定的潜在解决方案，并通过测试假设来验证是否达到预期结果。如果达到预期效果，可以进行更全面的回归测试；如果未达