小王同学的博客

目录一、简介二、方法1. 相对路径编码2. 绝对路径编码3. 合并三、实验1. Baselines：2. 实验结果：3. 分析在JavaScript上模型效果不如Code Transformer的原因：对比TPTrans 和 TPTrans-α：4. 消融实验：5. 结论发表于NeurIPS 2021paper地址：https://proceedings.neurips.cc//paper/2021/file/4e0223a87610176ef0d24ef6d2dcde3a-Paper.pdf代码.

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 600.00 MiB (GPU 0; 23.69 GiB total capacity; 21.82 GiB already allocated; 115.25 MiB free; 21.87 GiB reserved in total by PyTorch)运行时错误：CUDA 内存不足。 尝试分配 600.00 MiB（GPU 0；23.69 GiB 总容量；21.82 GiB 已分配；115.25

最近小组汇报正好用到了pytorch，所以想把内容整理成博客。主要参考了《Python深度学习：基于PyTorch》前几章和网上的一些入门教程。通过这篇博客 ，你可以：对PyTorch框架有一定的了解对PyTorch中的Tensor张量、autograd自动求导、反向传播等概念有一定了解并掌握相关代码用PyTorch实现一个简单的机器学习算法（函数拟合）使用PyTorch神经网络工具箱搭建一个简单的卷积神经网络模型（minist手写数字识别）训练搭建的网络并通过该模型来预测…