tengyuan93的博客

scikit-learn Tutorials-KNN@(scikit-learn)scikit-learn处理的数据是二维数组的形式的，数组的第一个轴是Sample(样本)轴，第二个轴是”Feature”(特征)轴； 例如：以Iris花数据集为例，Jupyter输入： from sklearn import datasets iris=dataset.load_iris()

线性模型——《机器学习》@(《机器学习》西瓜书) 线性模型的基本形式： 给定由d个属性描述的示例x⃗ =(x1;x2;...;xd)\vec{x}=(x_1;x_2;...;x_d) f(x)=ω1x1+ω2x2+...+ωdxd+bf(x)=\omega_1x_1+\omega_2x_2+...+\omega_dx_d+b 写成向量形式：f(x)=ω⃗ Tx⃗ +bf(x)=\vec{\o

OneHot编码定性特征转换为定量特征定性特征，表示某个数据点属于某一个类别，或具有某一种类的特性。 定性特征英文用Categorical Variable表示。 常见如：颜色、性别、地址、血型、国籍、省、市、邮政编码，都是定性特征。 维基百科关于Categorical Variable解释 这篇文章对定性特征的定义和数据挖掘中常用处理方法做了很好的讲解Dummy Encoding VS O