sort_values用法（自用）

DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last’)

by：按哪一列为主

ascend：从上到下为从小到大

axis：若axis=1或’columns’，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0

x = pd.DataFrame({'x1':[1,2,2,3],'x2':[4,3,2,1],'x3':[3,2,4,1]}) 
print(x)
#按照索引值为0的行，即第一行的值来降序排序
print(x.sort_values(by =0,ascending=False,axis=1))
>>>
   x1  x2  x3
0   1   4   3
1   2   3   2
2   2   2   4
3   3   1   1
   x2  x3  x1
0   4   3   1
1   3   2   2
2   2   4   2
3   1   1   3