teng_liang的博客

创建索引要求：1，查询频繁2，区分度高3，长度小4，尽量覆盖查询字段tips：1，计算区分度select ( ( select count(distinct(fields)) from table_name ) / ( select count(1) from table_name) )2，左前缀不易区分，解决方案：1，倒序2，伪哈希方案（也会有重复，不是最完美方案） crc32(); 函数作用：是一种伪哈希算法，可以把字符串转为32位整数3，多列索引 需要考虑： 1，列

创建数据表的时候，对于int类型的字段，大家通常默认设置成int(11)；那么，我们今天在这里探讨一下，这个长度是10还是11，对于实际存储，有什么影响。首先，创建一张数据表：CREATE TABLE `test` ( `id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;我们创建了一张数据表，其中id字段的长度设置为3，这里的3其实和实际保存数据的长度无关。

作用：group_concat()可以把按照group_by统计出的某一列字段拼接成字符串展示出来。create table emp( emp_id int primary key auto_increment comment '编号', emp_name char(20) not null default '' comment '姓名', salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资', department ch

关于Mysql的查询，find_in_set()；使用场景：判断某个字符串的字段中是否有某个值。举例：在多对多的关系中，创建数据表的时候，一般是三张表，例如一张教师表，一张学生表，一张学生和教师的关联关系表。但是，有些时候，我们会只有两张表，教师表和学生表，在学生表中有一个字段保存了学生关联的多个教师的id学生ID学生名称教师ID1章三1,2,3这个时候，如果需要查询关联了教师ID为1的学生的列表，就可以使用find_in_set()了。使用方法：FIND_IN_SE

在mysql中，数据表的created_at字段类型是timestamp，使用到了date_format()。现在有以下几个查询场景一、按照创建时间分组，获取月份、周SELECT DATE_FORMAT(created_at,'%Y%u') AS weeks AS count FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') AS months,COUNT(id) AS count FROM rol

修改表字段1，导出一张数据表的命令正确的是（A）A：mysqldump -u 用户名 -p 密码 库名 表名 > 文件名(如 D:/a.sql)B：mysqldump -u 用户名 -p 密码 库名 表名 1 表名 2 表名 3 > 文件名(如 D:/a.sql)C：mysqldump -u 用户名 -p 密码 库名 > 文件名(如 D:/a.sql)D：mysqldump -u 用户名 -p 密码 -B 库名 > 文件名(如 D:/a.sql)5，更改表字段名的