致橡树

这首诗《致橡树》由舒婷创作,表达了作者对于爱情的独特见解。诗中通过一系列生动的比喻,如木棉与橡树并肩而立的形象,阐述了平等、独立而又相互扶持的爱情观。
舒婷《致橡树》
  我如果爱你
  绝不像攀援的凌霄花
  借你的高枝炫耀自己
  我如果爱你
  绝不学痴情的鸟儿
  为绿荫重复单调的歌曲
  也不止像泉源
  常年送来清凉的慰藉
  也不止像险峰
  增加你的高度,衬托你的威仪
  甚至日光
  甚至春雨
  不,这些都还不够
  我必须是你近旁的一株木棉
  作为树的形象和你站在一起
  根,紧握在地下
  叶,相触在云里
  每一阵风吹过
  我们相互致意
  但没有人
  听懂我们的言语
  你有你的铜枝铁杆
  像刀,像剑,像戟
  我有我红硕的花朵
  像沉重的叹息
  又像英勇的火炬
  我们分担寒潮、风雷、霹雳
  我们分享雾霭、流岚、虹霓
  仿佛永远分离
  却又终生相依
  这才是伟大的爱情
  坚贞就在这里
  爱
  不仅爱你伟岸的身躯
  也爱你坚持的位置,脚下的土地
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要:本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开,以IEEE33节点配电网为研究对象,探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群,旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现,详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路,适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置,并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员;有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究;②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型;③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证,推动智能配电网的分区协同控制技术发展; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式,理解聚类结果对电压控制性能的影响,并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
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