每天一道大厂SQL题【Day29】腾讯数据提取(二)过去一周内的曝光点赞数据

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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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每天一道大厂SQL题【Day29】腾讯数据提取(二)过去一周内的曝光点赞数据

大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来,随着问题加深,发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少,相信不少朋友和我一样,日积月累才是最有效的学习方式!

每日语录

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学习!还是他娘地学习!

第29题 需求二: 过去一周内的曝光点赞数据

1. 需求列表

需要输出一张中间 dws 层表:要求能够查询每个视频创建者 user_id 最近发布的 3 个视频,在过去一周内的曝光,点赞数据

需要产出字段:视频创建者 user_id,曝光用户,点赞用户数,曝光次数、点赞次数

思路分析

首先使用WITH子句定义了三个临时表:

  • recent_videos:查询过去一周内发布的所有视频,并使用ROW_NUMBER()函数为每个视频创建者的视频分配一个行号,按照视频创建时间降序排列。
  • top_3_videos:从recent_videos表中选择行号小于等于3的视频,即每个视频创建者最近发布的3个视频。
  • video_action:将top_3_videos表与t_user_video_action_d表连接,以获取每个视频创建者最近发布的3个视频在过去一周内的曝光和点赞数据。使用聚合函数计算曝光用户数,点赞用户数,曝光次数和点赞次数。

最后,从video_action表中选择所需字段即可。

答案获取

建议你先动脑思考,动手写一写再对照看下答案,如果实在不懂可以点击下方卡片,回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL,SparkSQL,FlinkSQL,即大数据组件,其他SQL需自行修改。

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附表

用户行为表:t_user_video_action_d分区:ds(格式 yyyyMMdd) 主键:user_id、video_id

含义:一个 user 对一个视频的所有行为聚合,每天增量字段:

字段名字段含义类型
user_id用 户 idstring
video_id视 频 idstring
expose_cnt曝光次数int
like_cnt点赞次数int

视频表:t_video_d

分区:ds(格式 yyyyMMdd)主键:video_id

含义:当天全量视频数据字段:

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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

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