【Spark】Spark Dataframe 对项目中的数据实现列转行操作_spark的dataset列转行(1)

|-- event: string (nullable = true)
|-- yes: string (nullable = true)
|-- maybe: string (nullable = true)
|-- invited: string (nullable = true)
|-- no: string (nullable = true

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200212225936530.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaWlzQmVp,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)


### 二、首先考虑单独两行映射

df.filter(col(“yes”).isNotNull).select(col(“event”),col(“yes”)).withColumn(“userid”,explode(split(col(“yes”)," "))).drop($“yes”).withColumn(“status”,lit(“yes”)).show(3)
±---------±---------±-----+
| event| userid|status|
±---------±---------±-----+
|1159822043|1975964455| yes|
|1159822043| 252302513| yes|
|1159822043|4226086795| yes|
±---------±---------±-----+
only showing top 3 rows

### 三、同理将其余隔行依次映射

scala> val no = df.filter(col(“no”).isNotNull).select(col(“event”),col(“no”)).withColumn(“userid”,explode(split(col(“no”)," "))).drop($“no”).withColumn(“status”,lit(“no”))
±---------±---------±-----+
| event| userid|status|
±---------±---------±-----+
|1159822043|3575574655| no|
|1159822043|1077296663| no|
|1186208412|1728988561| no|
±---------±---------±-----+
only showing top 3 rows

no: Unit = ()

scala> val invited = df.filter(col(“invited”).isNotNull).select(col(“event”),col(“invited”)).withColumn(“userid”,explode(split(col(“invited”)," "))).drop($“invited”).withColumn(“status”,lit(“invited”)).show(3)
±---------±---------±------+
| event| userid| status|
±---------±---------±------+
|1159822043|1723091036|invited|
|1159822043|3795873583|invited|
|1159822043|4109144917|invited|
±---------±---------±------+
only showing top 3 rows

invited: Unit = ()

scala> val maybe = df.filter(col(“maybe”).isNotNull).select(col(“event”),col(“maybe”)).withColumn(“userid”,explode(split(col(“maybe”)," "))).drop($“maybe”).withColumn(“status”,lit(“maybe”)).show(3)
±---------±---------±-----+
| event| userid|status|
±---------±---------±-----+
|1159822043|2733420590| maybe|
|1159822043| 517546982| maybe|
|1159822043|1350834692| maybe|
±---------±---------±-----+
only showing top 3 rows

maybe: Unit = ()

### 四、数据进行拼接

scala> yes.union(no).union(maybe).union(invited).show()
±---------±---------±-----+
| event| userid|status|
±---------±---------±-----+
|1159822043|1975964455| yes|
|1159822043| 252302513| yes|
|1159822043|4226086795| yes|
|1159822043|3805886383| yes|
|1159822043|1420484491| yes|
|1159822043|3831921392| yes|
|1159822043|3973364512| yes|
| 686467261|2394228942| yes|
| 686467261|2686116898| yes|
| 686467261|1056558062| yes|

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