代码示例:
def orderedict():
d = OrderedDict()
d[‘foo’] = 1
d[‘bar’] = 2
d[‘spam’] = 3
print(d[‘bar’])
orderedict()
结果:OrderedDict([(‘foo’, 1), (‘bar’, 2), (‘spam’, 3)])
当你想要构建一个将来需要序列化或编码成其他格式的映射的时候,OrdereDict是非常有用的。比如,你想精确控制以JSON编码后字段的顺序。
‘’’
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‘’’
def orderedict():
d = OrderedDict()
d[‘foo’] = 1
d[‘bar’] = 2
d[‘spam’] = 3
f = open(“a”,‘w’)
json.dump(d,f)
f.close()
orderedict()
结果:文件a中的格式为:{“foo”: 1, “bar”: 2, “spam”: 3}
讨论:OrdereDict内部维护着一个根据键插入顺序的双向链表。每次当一个新的元素插进来的时候,它就会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序需要注意的是,一个OrdereDict的大小是一个普通字典的2倍,因为它内部维护着另一个链表。
对一个已经存在的字典排序可以用sorted方法
三、字典的运算
age = {
‘as’:23,
‘lx’:21,
‘sx’:25
}
如果你在一个字典上执行普通的数学运算,你会发现他们仅作用于键,而不是值。
如:
print(min(age)) ->as
这个结果不是你想要的,因为你想在字典的值集合上执行这些计算,或许你会尝试用values方法来解决这个问题
print(min(age.values())) - > 21
通常这个结果也不是你想要的,你可能还想知道对应的键的信息。对应键的信息可以这么取
print(min(age.keys(),key=lambda k:age[k])) -> lx
那么我们可以用什么方法来得到最小值及对应的名字呢?可以使用zip()函数
print(min(zip(age.values(),age.keys()))) - >(21, ‘lx’)
也可以这么写
print(min(age.items(),key=lambda k:k[1])) ->(‘lx’, 21)
四、查找两个字典的相同值
a = {
‘x’:1,
‘y’:2,
‘z’:3
}
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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[外链图片转存中…(img-wcouZDdA-1712703668844)]
本文介绍了Python中的OrderedDict数据结构,如何用于保持元素插入顺序,以及在序列化和字典操作中的应用。同时提到了学习Python的资源和路径,包括学习路线、工具、书籍和实战案例,强调了实践和基础的重要性。
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