【腾讯开源公开课第二讲】Apache Ozone面向数据湖的下一代大数据存储

最新推荐文章于 2024-09-25 07:30:00 发布

转载最新推荐文章于 2024-09-25 07:30:00 发布 · 311 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：https://github.com/Tencent

文章标签：

#腾讯 #github #webrtc #数据可视化 #go

腾讯将于3月31日晚7点至9点半进行开源视频号直播，分享腾讯JDK自研历程及云上应用实践。回看链接已提供，可在GitHub上给项目Star并提出Issue或PR。国内镜像地址同步开放，欢迎关注腾讯开源项目。

明天晚上（3.31）19点-21点半，腾讯开源视频号同步直播~~~

【腾讯开源公开课第一讲】共建Java生态腾讯JDK自研之路与云上应用实践

回看链接：https://rql.h5.xeknow.com/s/348gT5

https://github.com/Tencent

（点击文末阅读原文直接访问）

请给项目一个 Star !

欢迎提出你的 issue 和 PR！

国内镜像地址：

https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source

（登录后才能访问公开项目）

腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

tencent__open

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

腾讯云大数据团队主导Apache社区新一代分布式存储系统Ozone 1.0.0发布

karamos的专栏

09-24

2156

刚刚获悉，由腾讯云大数据团队主导的Ozone 1.0.0版本在Apache Hadoop社区正式发布。据了解，经过2年多的社区持续开发和内部1000+节点的实际落地验证，Ozone 1.0.0已经具备了在大规模生产环境下实际部署的能力。 Ozone 是Apache Hadoop社区推出的新一代分布式存储系统，它的出现满足了大量小文件的存储问题，解决了Hadoop分布式文件系统在可扩展性上的缺陷。作为Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，能够支持百亿甚至千亿级文件规模的存储。腾讯云大数据团队Ozo

下一代大数据分布式存储技术Apache Ozone初步研究

itxiaoshen博客

04-25

2697

如果还在为HDFS上存储海量的小文件而烦恼，不烦多留意号称下一代分布式存储技术Apache Ozone，其诞生初衷就是解决HDFS面临棘手问题，本篇从了解其特性和总体架构，基于开发测试需求通过docker和docker-compose方式启动Ozone本地集群，最后通过命令行接口和兼容hadoop命令Ofs操作卷、桶、键、存储读写文件数据。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Ozone下一代数据湖存储方案.pptx

10-12

Ozone下一代数据湖存储方案.pptx

大数据存储及分层实践-5-4 Apache Ozone 下一代大数据存储解密.zip

05-30

大数据存储及分层实践-5-4 Apache Ozone 下一代大数据存储解密

分布式对象存储（Apache Ozone）

最新发布

weixin_43156294的博客

09-25

1622

Apache Ozone是基于Hadoop的可扩展、冗余和分布式对象存储，适用于容器环境，如Kubernetes和YARN。Ozone支持多协议，包括S3和Hadoop文件系统API。

大数据存储及分层实践-4-5 JuiceFS 在数据湖存储架构上的一些探索.zip

05-30

在大数据存储领域，数据湖作为一种灵活且经济高效的存储架构，越来越受到关注。"大数据存储及分层实践-4-5 JuiceFS 在数据湖存储架构上的一些探索"这一主题，主要探讨了如何利用JuiceFS这样的分布式文件系统在数据湖...

Apache Ozone：下一代大数据存储技术解析

综上所述，这份资源详细探讨了大数据存储在实践中的应用，特别是Apache Ozone作为下一代大数据存储解决方案的深入解析。通过对Ozone的详细了解和分析，我们可以更好地理解现代大数据存储系统的设计思想、技术特点...

apache ozone详细介绍

赵英超的博客

07-17

1680

ozone

腾讯公开课视频资源

12-08

txt内含百度网盘连接和密码，里面是腾讯公开课的视频资源，内含多个单独的小案例。例如：游戏开发之雷霆战机，五子棋等等，其中还有一些工具资源。

分布式对象存储——Apache Hadoop Ozone

Shockang的博客

03-05

2314

Ozone是Apache Hadoop项目的子项目，是一个基于**对象存储**的分布式文件系统。其主要目标是提供一个高可用性、可扩展性和高性能的存储解决方案，支持大数据分析和处理应用。 Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统，具有易扩展和冗余存储的特点。 Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象，还支持在容器化环境（比如 Kubernetes）中运行。

ozone-docker-runner:容器映像提供运行时环境，用于开发和测试Apache Ozone

03-28

Apache Ozone跑步者基本图像这是在Docker容器中运行Apache Hadoop Ozone的基础映像。这仅用于测试/开发，不适用于生产。该容器不包含任何特定于Ozone的jar文件或发布工件，而只是一个空环境，其中包括在容器内运行和测试Apache Ozone的所有特定工具。该图像以。构建由Docker Hub管理。发展要生成图像，请使用： docker build -t apache/ozone-runner:dev . 要测试它，构建： mvn clean verify -DskipTests -Dskip.npx -DskipShade -Ddocker.ozone-runner.version=dev 并启动撰写集群： cd hadoop-ozone/dist/target/ozone-*/compose/ozone docker-compo

Apache Ozone0.4.0调研

qq_31910941的博客

08-13

2903

为什么有Ozone 对象存储比标准文件系统更容易构建和使用。缩放对象库也更容易。大多数大数据应用程序和框架（如Apache Spark，YARN和Hive）都可以在云端和本地运行，这使得在本地存储对象存储非常具有吸引力。众所周知，HDFS是大数据存储系统，并在业界得到了广泛的使用。但是无论大集群还是小集群其扩展性都受NN的限制，虽然HDFS可以通过Federation进行扩展，但是依然深受小...

Apache基金会正式宣布新一代分布式对象存储Ozone成为顶级项目

优快云资讯

12-09

9786

刚刚获悉，Apache基金董事会通过一致表决，正式批准分布式文件对象存储Ozone从Hadoop社区孵化成功，成为独立的Apache顶级开源项目。这意味着，作为腾讯大数据团队首个参与和主导的开源项目，Ozone已得到全球Apache技术专家的一致认可，成为世界顶级的存储开源项目之一。 Ozone 是Apache Hadoop社区推出的面向大数据领域的新一代分布式存储系统，它的推出解决了Hadoop分布式文件系统在可扩展性上限方面的缺陷问题，能够支持百亿甚至千亿级文件规模的存储。自1999年..

开源项目介绍｜Apache Ozone-分布式大数据通用存储

热门推荐

腾讯开源

06-19

1万+

2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划开源项目介绍滑至文末报名参与开源人才培养计划提交项目ProposalApache Ozone项目介绍标签：大数据存储技术栈：...

Apache Ozone 使用教程

gitblog_00425的博客

08-07

941

Apache Ozone 是一个高度可扩展的分布式对象存储系统，专为处理大规模数据集而设计。它提供了与 Hadoop 生态系统无缝集成的功能，支持高吞吐量和低延迟的数据访问。Ozone 不仅可以作为独立的对象存储使用，还可以与现有的 HDFS 集群结合，提供更灵活的数据管理方案。 ## 项目快速启动 ### 环境准备在开始之前，请确保您的系统满足以下要求： - Java 8 或更高版本 -...

Apache Ozone 安装与使用指南

gitblog_00488的博客

09-02

1471

Apache Ozone 安装与使用指南 Apache Ozone 是一个分布式存储系统，设计用于提供可扩展、高性能和高可用性的对象存储解决方案。本指南旨在帮助开发者和管理员了解如何搭建和配置Ozone，重点覆盖其基本的目录结构、启动文件和配置文件。 1. 项目目录结构及介绍 Apache Ozone 的源代码仓库基于Git管理，主要目录结构如下： LICENSE: 包含Apache Licen...

Apache Ozone：云原生环境下的分布式对象存储解决方案

gitblog_00922的博客

08-07

712

Apache Ozone 是一个可扩展、冗余且分布式的对象存储系统，专为 Hadoop 和云原生环境设计。它不仅能够处理数十亿不同大小的对象，还能在 Kubernetes 和 YARN 等容器化环境中高效运行。Ozone 提供了多协议支持、强一致性、云原生兼容性、安全性以及高可用性等特性，使其成为大数据和云原生应用的理想选择。 ## 项目技术分析 Ozone 的技术架构设计充分考虑了现代数据处...