数据挖掘十大算法(六):PageRank算法原理与Python实现

PageRank算法是Google创始人提出的网页排名算法,通过迭代和代数法计算网页排名。本文详细介绍了PageRank的原理,包括考虑没有出边的网页、网页链接中存在环的情况,并提供了Python代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考

.PageRank算法--从原理到实现

 

零. PageRank算法简介

PageRank算法,即网页排名算法,由Google创始人Larry Page在斯坦福上学的时候提出来的。该算法用于对网页进行排名,排名高的网页表示该网页被访问的概率高。

该算法的主要思想有两点:

a. 如果多个网页指向某个网页A,则网页A的排名较高。

b. 如果排名高A的网页指向某个网页B,则网页B的排名也较高,即网页B的排名受指向其的网页的排名的影响。

 

一、PageRank算法原理

1. 简单的PageRank算法

如图是一个4个网页之间的链接情况:

假设网页X的排名用PR(X)表示,则A的排名为PR(A),由图可知,网页B和C指向了网页A,那么网页A的排名可以表示为:

网页C只指向了A,不指向其他网页,然而网页B不仅指向了A,还指向了D,因此上面的公式更合理地修改为:

<

评论 21
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值