在C#中的乐观锁和悲观锁

在C#中,乐观锁(Optimistic Locking)和悲观锁(Pessimistic Locking)是两种不同的并发控制策略,用于处理多线程环境下的数据一致性问题。它们的核心区别在于对数据冲突的预期和处理方式。

1. 悲观锁(Pessimistic Locking)

悲观锁假设在多线程环境下,数据冲突是常态,因此在访问共享资源时,会提前锁定资源,防止其他线程的干扰。

特点
  • 提前锁定:在操作数据之前,先获取锁,确保独占访问。
  • 适用场景:适用于写操作频繁、冲突概率较高的场景。
  • 缺点:可能导致锁竞争,降低并发性能。
实现方式

在C#中,悲观锁可以通过lock关键字、Monitor类、Mutex类等实现。

示例
public class Counter
{
    private int count = 0;
    private readonly object lockObject = new object();

    public void Increment()
    {
        lock (lockObject) // 悲观锁:提前锁定
        {
            count++;
        }
    }

    public int GetCount()
    {
        lock (lockObject) // 悲观锁:提前锁定
        {
            return count;
        }
    }
}

2. 乐观锁(Optimistic Locking)

乐观锁假设在多线程环境下,数据冲突是少数情况,因此不会提前锁定资源,而是在提交操作时检查数据是否被其他线程修改过。如果数据被修改,则放弃操作或重试。

特点
  • 不提前锁定:在操作数据时不加锁,仅在提交时检查冲突。
  • 适用场景:适用于读操作频繁、写操作较少的场景。
  • 优点:减少锁竞争,提高并发性能。
  • 缺点:需要处理冲突,可能会导致操作失败或重试。
实现方式

乐观锁通常通过版本号(Version Number)或时间戳(Timestamp)来检测数据是否被修改。

示例
public class Counter
{
    private int count = 0;
    private int version = 0; // 版本号

    public void Increment()
    {
        int currentVersion;
        int newVersion;
        do
        {
            currentVersion = version; // 获取当前版本号
            newVersion = currentVersion + 1; // 计算新版本号
        } while (Interlocked.CompareExchange(ref version, newVersion, currentVersion) != currentVersion);

        // 如果版本号更新成功,说明没有冲突
        count++;
    }

    public int GetCount()
    {
        return count;
    }
}

3. 对比

特点悲观锁乐观锁
锁定时机提前锁定,操作开始时加锁不提前锁定,仅在提交时检查冲突
适用场景写操作频繁,冲突概率高读操作频繁,写操作较少
并发性能低(锁竞争)高(减少锁竞争)
实现方式lockMonitorMutex版本号(Version Number)、时间戳(Timestamp)
优点简单,容易实现提高性能,减少锁竞争
缺点锁竞争,性能瓶颈需要处理冲突,可能重试

4. 使用场景

  • 悲观锁
    • 适用场景:数据库事务中,当更新操作频繁且冲突概率较高时,使用悲观锁可以避免频繁的冲突处理。
    • 示例:银行转账系统,多个线程同时操作同一个账户余额。
  • 乐观锁
    • 适用场景:读操作频繁,写操作较少的场景,如在线购物系统中,商品信息的读取和更新。
    • 示例:电商平台的商品库存更新,读取操作远多于写入操作。

5. 在数据库中的应用

  • 悲观锁
    • 在数据库中,可以通过SELECT FOR UPDATE语句实现悲观锁,锁定记录,防止其他事务修改。
    • 示例:
      SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;
      
  • 乐观锁
    • 在数据库中,可以通过版本号或时间戳字段实现乐观锁。在更新时,检查版本号是否发生变化。
    • 示例:
      UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = @currentVersion;
      

总结

  • 悲观锁:适合写操作频繁、冲突概率高的场景,通过提前锁定资源来避免冲突。
  • 乐观锁:适合读操作频繁、写操作较少的场景,通过版本号或时间戳检测冲突,减少锁竞争,提高并发性能。

在实际开发中,可以根据具体需求选择合适的锁机制。

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