PowerJob快速开始

1.拉取代码

地址
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2.初始化数据库

地址
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这里表是重命名了的,方便和别的表区分开来,@Table(name = “powerjob_app_info”)
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3.修改数据库配置

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4.启动调度中心

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访问7700端口 注册应用

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创建测试springboot项目
 		<dependency>
            <groupId>tech.powerjob</groupId>
            <artifactId>powerjob-worker-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.2.0</version>
        </dependency>
@Configuration
public class PowerJobWorkerConfiguration {

    @Bean
    public PowerJobWorker initPowerJobWorker() throws Exception {

        // 1. 创建配置文件
        PowerJobWorkerConfig config = new PowerJobWorkerConfig();
        config.setPort(28888);
        config.setAppName("roco");
        config.setServerAddress(Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700", "127.0.0.1:7701"));
        // 如果没有大型 Map/MapReduce 的需求,建议使用内存来加速计算
        config.setStoreStrategy(StoreStrategy.DISK);

        // 2. 创建 Worker 对象,设置配置文件
        PowerJobWorker worker = new PowerJobWorker();
        worker.setConfig(config);
        return worker;
    }
}
// 支持 SpringBean 的形式
@Component
public class BasicProcessorDemo implements BasicProcessor {

    @Override
    public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {
        // 在线日志功能,可以直接在控制台查看任务日志,非常便捷
        OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();
        omsLogger.info("BasicProcessorDemo start to process, current JobParams is {}.", context.getJobParams());

        // TaskContext为任务的上下文信息,包含了在控制台录入的任务元数据,常用字段为
        // jobParams(任务参数,在控制台录入),instanceParams(任务实例参数,通过 OpenAPI 触发的任务实例才可能存在该参数)

        // 进行实际处理...
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            omsLogger.error("当前是 {}",i);
            omsLogger.error("<div style='color=red'>123</div>");
        }

        // 返回结果,该结果会被持久化到数据库,在前端页面直接查看,极为方便
        return new ProcessResult(true, "result is xxx");
    }
}
PowerJob是全新一代分布式调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,使用简单,功能强大,文档齐全,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。 PowerJob特点: 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。 DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。 PowerJob适用场景: 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。 有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。     PowerJob 更新日志: v4.0.1 Features 支持 PostgreSQL 强化前端控制台,新增 tag、上次在线时间等 worker 信息,便于排查无法连接的问题。 BugFix 修复 server 集群选主问题 修复当没有 worker 连接到 server 时出现的 NPE 问题 修复前端控制台错误显示 worker 列表的问题
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