启动Erlana: Erlang Analytics项目

最新推荐文章于 2023-08-15 15:56:49 发布
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#erlang

Erlana是一个开源项目，其主页位于http://code.google.com/p/erlana/。该项目详细信息及来源可参见http://erlana.googlecode.com/svn/trunk/doc。尽管提供的信息有限，但Erlana似乎与软件开发相关。
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Erlang 与 Web 开发
QBox/Golang/CERL/StdExt/TPL/WinxGui - 许式伟的专栏
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Erlang 语言的很多特性，决定了它开发服务器端（Server）的程序极其地方便，故此，基于 Erlang的各种服务应用正雨后春笋般涌现。这里我们就大家最熟悉的 Web 开发展开话题。考虑到 Erlang并不广为人知，这里以脱盲为主，如果某个话题引起你的兴趣，建议你参考相关文档继续深入下去。有任何希望讨论的地方，可以在 erlang-china或 ecug 这两个 google gr
OpenTelemetry Erlang SDK 使用教程
gitblog_00937的博客
09-09 755
OpenTelemetry Erlang SDK 使用教程 1. 项目介绍 OpenTelemetry Erlang SDK 是一个用于 Erlang 和 Elixir 语言的开源分布式追踪框架。它实现了 OpenTelemetry 规范的版本 1.8.0，提供了对 Erlang/OTP 23+ 的支持，并且在最佳努力的基础上支持 OTP 22。该项目旨在帮助开发者轻松地为他们的 Erlang 和...
Erlang 与 Web 开发（转）
soledede
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enot:Erlang高级项目经理
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06-24
Erlang是一种面向并发的、函数式编程语言，由爱立信公司于1986年为电信系统开发，现在广泛应用于分布式系统、实时计算、并发处理和容错系统。"erlang_samples"是一个用于学习和理解Erlang编程语言的资源库，包含了多...
centos7安装erlang及rabbitMQ
qq_45766131的博客
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第一：自己的系统版本，centos中uname -a指令可以查看，el8，el7，rabbitMQ的包不一样！第二：根据rabbitMQ中erlang version找到想要下载rabbitMQ对应erlang版本，地址地=：https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html。
Gartner发布CISO人工智能安全指南：将AI安全治理融入所有网络安全治理体系CISO_Edge_Cybersecu_833542_ndx.pdf
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049脑筋急转弯看图猜地名游戏.pptx
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最新发布
12-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于matlab瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
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Gartner发布AISOC智能体创新洞察：AISOC智能体的四种部署方法和八个常见应用场景Innovation_Insight__837043_ndx.pdf
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【计算机视觉】基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计：卷积神经网络在考勤管理中的应用实现
12-08
内容概要：本文设计并实现了一种基于Python与OpenCV的高效、准确的人脸识别系统，采用卷积神经网络（CNN）作为核心算法模型，结合深度学习技术进行人脸特征提取与识别。系统涵盖数据采集、图像预处理、特征提取、分类识别及结果输出等模块，具备人脸注册、实时签到、考勤统计等功能，并通过实验验证了其高精度与实时性。系统利用Haar级联分类器检测人脸，结合CNN训练模型实现身份识别，最终以Excel形式记录签到信息，具有良好的稳定性和实用性。; 适合人群：具备一定Python编程基础，熟悉OpenCV、TensorFlow等工具的本科生、初级开发者或从事人工智能应用研发的技术人员；适合正在进行毕业设计或人脸识别项目实践的学习者。; 使用场景及目标：①应用于企事业单位、学校等场景的考勤管理，替代传统签到方式，提升效率与安全性；②为开发者提供基于深度学习的人脸识别系统开发全流程参考，掌握从图像采集、预处理到模型构建与系统集成的关键技术；③推动智慧校园、智能安防等领域的智能化建设。; 阅读建议：建议结合代码实践，重点关注CNN模型构建、OpenCV图像处理及系统集成部分，注意开发环境中各库版本兼容性问题，同时可进一步优化模型以提升在复杂光照、遮挡等场景下的识别鲁棒性。
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