如果您是从事计算机方面工作的,不防停下来看一下!

本文提醒IT工作者关注健康问题,特别是由于电脑辐射导致的眼干、脸痒、头痛等症状。文章建议正确的电脑摆放方式和使用习惯,如保持适当距离、定期休息等。

        提醒一下每天对着计算机的人们,特别是IT职业工作人员,在忙忙碌碌赚钱的同时不要忘记保护好自己

的身体 !!!

      <<< 以下为转载>>>

       长期从事电脑操作的人员,可能经常出现眼干、脸痒、头痛等症状,而多数人一般认为是电脑屏幕的辐射引起的。其实电脑电磁辐射最厉害是电脑的“后脑”和两侧,专家告诫电脑用户,最好别让电脑的“后脑勺”冲着人。
  据了解,电脑屏幕都是用含铅玻璃制成,能够遮挡一定的辐射,而电脑两侧和后部是没有这样的屏蔽的,人如果对着这些部位,辐射则无法阻挡。如今在很多写字间里可以看到,为了节省空间,电脑都是一个接一个的叠着摆放,而档板无法遮挡辐射,对坐在前一间的人健康危害很大,如果多台电脑还会有累积效应。长时间在这种环境里工作,就可能导致头痛、脸痒、失眠、厌食以及情绪低落等症状。

  对于女性来讲,电磁辐射不仅对女性生殖机能及胚胎发育有危害,还可能导致乳腺癌。

  专家提醒说,最安全的摆放方式就是将电脑的“后脑”都靠着墙放,并且每台电脑之间的距离应在1米以上。实在没有位置的,人离电脑的“后脑”的距离也要保持在1米以上。

  ●注意卫生习惯:不宜边操作电脑边吃东西,工作完毕应洗手。

  ●注意皮肤清洁:应经常保持脸部和手的皮肤清洁。

  ●注意补充营养:多吃水果、牛奶等食物,补充维生素A和蛋白质。

  ●注意正确姿势:眼睛与屏幕的距离应在40-50厘米。

  ●注意工作环境:光线不可过亮或过暗,避免光线直接照射荧光屏。

  ●注意劳逸结合:工作1小时后应休息10分钟,并做眼保健操。



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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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