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iOS 27即将推出，其中全新的快捷指令（Shortcuts）应用带来了名为“描述快捷指令”（Describe a Shortcut）的功能。用户只需用日常语言对着应用说出需求，iPhone 就能执行特定任务。
测试中发现，当告诉快捷指令在工作时间禁止打开 Instagram、Threads、TikTok 等应用时，它能照办。虽然苹果的屏幕使用时间（Screen Time）应用已有抑制社交媒体成瘾的方法，但“描述快捷指令”让用户自己编程控制应用使用时段，比花钱让其他公司限制手机使用更有趣。
“描述快捷指令”功能进一步丰富了苹果系统的便捷性和个性化。它不仅为用户提供了新的手机使用管理方式，也可能促使开发者基于此开发更多有趣、实用的快捷指令，拓展苹果生态的应用场景。
编辑观点：iOS 27“描述快捷指令”功能实用且有趣，既满足用户管理手机使用需求，又为苹果生态带来新活力，有望提升用户对苹果系统的粘性。
政府科技管理者如何精准识别符合本地产业需求的重点科技成果？.docx
政府科技管理者如何精准识别符合本地产业需求的重点科技成果？
Gemini原生多模态AI入门：零基础玩转感官协同认知引擎
多模态AI是指能同时理解文本、图像、音频、视频等多种信息形式的智能系统，其核心在于跨模态语义对齐与协同推理，而非简单格式支持。Gemini作为谷歌推出的原生多模态大模型，采用统一token化器实现文字、像素、声谱等信号在同一体系下的联合表征，显著提升视觉理解、手写识别、会议分析等任务的鲁棒性与上下文穿透力。相比传统‘文字优先’架构，它更贴近人类感知逻辑，在教育辅导、职场提效、创意生成、跨语言协作等真实场景中展现出强容错交互与本土化语义理解能力——尤其在中文教学表达、模糊图片解析、动态旅行决策等高频需求上优势
高校技术转移办公室如何高效对接企业技术需求？.docx
高校技术转移办公室如何高效对接企业技术需求？
人工智能基于RAG与LangGraph的企业级客服系统优化：大模型推理加速与多Agent协同决策技术实现
内容概要：本文档是一份企业级AI项目面试总结，涵盖多家公司在大模型、RAG、LangGraph、Agent系统、知识图谱、NL2SQL等前沿技术方向的实操性问题与解答。重点包括RAG全流程优化（切分、存储、召回、推理、缓存）、大模型推理加速（vLLM、TensorRT-LLM、量化、PD分离）、Agent架构设计（状态管理、多智能体协作、记忆机制、安全控制）、LangGraph与LangChain的应用差异、AB测试与模型评估方法、以及在客服、问数、数字人等场景中的落地实践。同时涉及Python基础、系统设计、部署运维、国产化适配等综合能力考察。; 适合人群：具备1-3年工作经验，从事大模型应用开发、AI系统研发、NLP工程师等相关岗位的研发人员；熟悉Python、深度学习框架，有RAG、Agent或NL2SQL项目经验者更佳。; 使用场景及目标：①准备AI方向的技术面试，尤其是B2B企业、金融科技、智能客服、工业智能化领域的岗位；②深入理解RAG与Agent系统的工程实现细节，掌握性能优化、系统稳定性、安全性设计等关键技术点；③学习如何将理论模型应用于复杂业务场景，提升系统级设计与问题解决能力。; 阅读建议：此资源以真实面试问答形式呈现，建议结合自身项目经验对照学习，重点关注高频考点如vLLM原理、RAG优化策略、LangGraph状态机制、多Agent协作与回滚设计等内容，并动手实践相关技术点如FastAPI异步服务、Tracker状态持久化、分层chunk策略等，以达到融会贯通的效果。
PandasAI 数据对话实战包：零 Key 离线问 CSV + 通义千问可选（Python 源码）
自写可跑的 PandasAI 风格数据对话实战包。内置 Mock 引擎，无 API Key 可离线冒烟问 CSV；可选通义千问。含样例数据、中文 README、smoke 脚本。
政府科技管理者如何提升科技成果转化项目的政策匹配精准度？.docx
政府科技管理者如何提升科技成果转化项目的政策匹配精准度？
高斯混合概率假设密度滤波器（GM-PHD）研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了名为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”的技术资源，该模型基于Plecs仿真平台构建，专门用于模拟和分析全桥LLC谐振变换器的工作特性。LLC谐振变换器作为一种高效率、高功率密度的DC-DC变换拓扑，广泛应用于现代电力电子电源系统中。该仿真模型完整集成了变换器的核心电路结构与控制逻辑，能够精确仿真在不同谐振参数、开关频率及负载条件下的系统动态响应，有效支持对软开关实现机制、电压增益特性、效率优化等关键技术问题的深入研究与分析。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生、科研人员，以及从事开关电源、新能源变换器设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于课堂教学与实验设计，帮助学生掌握LLC谐振变换器的工作原理与仿真建模方法；②作为科研项目前期的理论验证工具，辅助研究人员进行参数优化与控制策略设计；③应用于企业产品研发，加速电源系统的设计迭代过程，提升产品性能与可靠性。; 阅读建议：使用者应具备扎实的电力电子电路基础知识与一定的仿真软件操作经验，建议结合经典电力电子教材与实际硬件测试，对比仿真结果与实验数据，以深化对LLC变换器运行机理的理解，并在此基础上开展创新性研究与优化设计。
高校技术转移办公室人员如何提升科技成果的市场推介效率？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
【顶级EI复现】新扩展移相角下的双有源桥DC-DC 变换器优化控制策略（Simulink仿真实现）
内容概要：本文围绕“新扩展移相角下的双有源桥DC-DC变换器优化控制策略”展开，深入研究了在Simulink仿真环境中对该类变换器进行建模与控制优化的方法。通过引入新型扩展移相角（EPS）调制策略，系统在实现软开关、降低器件应力及提升功率传输效率方面表现出显著优势。文章详细阐述了控制策略的核心原理，包括EPS调制机制的设计、闭环控制系统架构的构建以及关键参数的优化整定，并通过系统的仿真实验验证了该方法在减少开关损耗、增强系统动态响应能力和运行稳定性方面的有效性。同时，文档完整呈现了Simulink仿真模型的搭建流程与仿真结果分析过程，体现了该技术在电力电子高频高效变换领域的先进性与工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力电子技术与自动控制理论基础，从事新能源发电、电动汽车、微电网、工业电源等方向研究的研发工程师及高校研究生。; 使用场景及目标：①深入理解双有源桥（DAB）变换器的工作机理与建模范式；②掌握基于Simulink的高级电力电子系统建模与控制策略开发技能；③服务于高水平科研项目复现、学位论文撰写或实际工程原型开发，全面提升对复杂电力电子系统优化控制策略的设计与实践能力。; 阅读建议：建议结合文中提供的Simulink仿真模型与配套资源，边操作边学习，重点关注控制策略的实现逻辑、调制波形生成方式及参数调节对系统性能的影响，同时可参考“荔枝科研社”发布的系列相关资源以深化知识体系与技术应用能力。
【自动化测试】基于Pytest与Selenium的分层测试框架设计：电商系统接口与UI自动化实现方案
内容概要：本文以电商后台管理系统为被测对象，详细讲解如何从零搭建一套可落地的自动化测试框架，涵盖项目目录结构设计、接口自动化（Requests + Pytest）、UI自动化（Selenium + Page Object）、数据驱动与配置管理、Allure测试报告生成以及与CI/CD（如GitHub Actions）集成。强调分层设计原则，将配置、数据、公共方法、业务封装与测试用例分离，提升项目的可维护性和稳定性。并通过实际代码示例展示请求封装、Page Object模式、环境切换、敏感信息保护、用例参数化等核心实践。; 适合人群：具备Python基础、熟悉Selenium/Requests/Pytest等工具，工作1-3年、希望将自动化测试技能应用于实际项目中的测试工程师或开发人员。; 使用场景及目标：①解决自动化测试中“学不会、落不了地”的问题，构建可写入简历的真实项目经验；②掌握企业级自动化测试框架的核心设计思想与最佳实践，如分层架构、数据驱动、CI集成等；③提升测试效率与稳定性，实现可持续运行的自动化测试体系。; 阅读建议：建议边读边动手实践，按照文中步骤依次完成接口用例、数据驱动、UI自动化和CI集成，重点关注配置管理、异常处理和项目结构设计，结合自身项目进行适配优化。
换一批 嵌入式 GUI 与显示方案实战（LVGL） 182人参与 嵌入式 Linux 驱动开发实战 164人参与 RTOS 实时操作系统多任务实战
换一批 嵌入式 GUI 与显示方案实战（LVGL） 182人参与 嵌入式 Linux 驱动开发实战 164人参与 RTOS 实时操作系统多任务实战
改进-基于新扩展移相角下的双有源桥DAB变换器仿真（EPS调制、软开关、最小应力优化）（Simulink仿真实现）
内容概要：本文提出一种基于新扩展移相角控制策略的双有源桥（DAB）直流变换器仿真模型，重点实现了EPS调制方式下的软开关技术与最小应力优化控制。通过Simulink平台构建系统仿真模型，深入优化DAB变换器在双向能量传输过程中的效率与可靠性，有效降低开关器件的电压和电流应力，提升整体系统性能。该方法结合先进控制算法，实现了对功率流动的精确调控，具有良好的动态响应特性与稳态精度，适用于高频隔离、高效率要求的电力电子应用场景，如新能源并网、电动汽车充放电系统及储能系统等。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力变换系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①研究DAB变换器在不同负载与输入条件下的软开关实现机制与零电压切换特性；②优化变换器的开关损耗与器件应力分布，提升系统效率与可靠性；③掌握基于Simulink的高级移相控制策略建模与仿真方法，服务于高水平科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议结合文中所述EPS调制原理与扩展移相角控制逻辑，深入理解其对软开关实现与应力最小化的耦合影响，配合仿真模型进行参数扫描、波形观测与性能对比分析，以全面掌握DAB变换器的动态行为与控制规律。
【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标，并改善机器人定位（Matlab代码实现）
内容概要：本文档提供了名为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”的资源，主要用于电力电子领域中LLC谐振变换器的建模与仿真研究。该模型基于Plecs软件平台构建，聚焦于全桥LLC拓扑结构，涵盖其工作原理、关键参数设计及动态性能仿真，帮助用户深入理解LLC谐振变换器在软开关、高效率功率转换方面的特性与实现方法。文档内容包括系统建模、主电路参数计算、控制策略实现以及仿真结果分析等部分，适用于高频高效电源变换器的研发与教学实践。; 适合人群：具备电力电子与电力系统基础知识，从事电源变换器设计、仿真与优化工作的工程师及高校研究生。; 使用场景及目标：① 掌握LLC谐振变换器的工作机理与Plecs仿真建模流程；② 学习全桥LLC拓扑的参数设计与软开关实现方法；③ 为高频高效DC-DC变换器的科研、课程设计或工程项目提供仿真基础和技术参考。; 阅读建议：建议结合电力电子技术教材与Plecs官方文档同步学习，重点理解谐振腔参数（如Lr、Cr、Lm）对增益特性与软开关的影响，并通过调整仿真参数验证不同工况下的系统响应，以加深对LLC变换器设计规律的理解。
科技中介服务机构在科技成果转化过程中，如何提升服务效率与专业性？.docx
科易网基于AI模型+行业大数据，在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。
半桥LLC谐振DCDC变换器的设计与仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文系统阐述了半桥LLC谐振DCDC变换器的设计与仿真方法，聚焦于其在Simulink环境下的建模、关键参数设计及闭环控制策略的实现。内容深入剖析了LLC谐振变换器的工作原理，包括谐振腔元件（Lr、Cr、Lm）的精确计算与优化方法，详细探讨了实现零电压开通（ZVS）等软开关技术的关键条件，并介绍了变频控制与恒压恒流双闭环控制逻辑的设计思路。通过构建完整的Simulink仿真模型，文章验证了系统在不同负载工况下的动态响应能力、高效率特性和良好的稳态性能，为理论分析提供了强有力的实践支撑。; 适合人群：具备电力电子技术基础理论知识和Simulink软件操作经验的电气工程、自动化及相关专业的本科高年级学生、研究生，以及从事开关电源、新能源变换器等电力电子设备研发的工程师。; 使用场景及目标：①深入理解LLC谐振变换器的核心工作机理与谐振参数的设计准则；②掌握在Simulink中搭建高保真度电力电子变换器仿真模型并实现复杂闭环控制的技术；③为高效率、高功率密度电源产品的研发提供理论指导、设计范例与仿真验证平台。; 阅读建议：建议读者结合文中的理论推导与仿真模型进行同步实践，重点动手调整谐振频率、观察ZVS实现过程，并反复调试PI控制器参数以优化系统的动态与稳态响应，从而深刻领悟LLC变换器的非线性动态特性和先进控制策略的精髓。
状态估计【卡尔曼滤波kalman】UKF、EKF、粒子滤波PF学习与研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文系统性地探讨了状态估计领域中的三种关键非线性滤波算法——无迹卡尔曼滤波（UKF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）和粒子滤波（PF），深入剖析其理论基础、数学推导及在非线性、非高斯系统环境下的适用性差异。通过Matlab编程实现，详尽展示了各算法的核心步骤与仿真流程，并结合无人机姿态估计、轨迹跟踪等典型应用场景进行性能对比分析，验证了不同滤波方法在精度、稳定性和计算复杂度方面的表现。文中提供完整的代码实例与技术解析，涵盖状态预测、协方差更新、观测修正等关键环节，强化了理论与实践的结合，具有较高的科研参考价值与工程指导意义。; 适合人群：具备信号处理、控制理论或状态估计基础知识的研究生、科研人员，以及从事导航、自动化、机器人、航空航天等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：① 深入理解UKF、EKF与PF的算法原理及其在非线性系统中的实现机制；② 在目标跟踪、多传感器融合、惯性导航等实际项目中开展算法选型、仿真验证与性能优化；③ 支持科研论文复现、算法改进及工程原型开发。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，重点理解各滤波器的状态更新逻辑与误差协方差传播机制，尝试在不同噪声水平与系统非线性程度下对比算法鲁棒性，以深化对滤波器内在特性的掌握。
MAX 内置纹理与纯颜色渲染 对应脚本：渲染MAX内置纹理带纯颜色.ms 一、插件用途 将选中对象所使用的 StandardMaterial 标准材质中的漫反射贴图，渲染/烘焙为独立 JPG 位
MAX 内置纹理与纯颜色渲染 对应脚本：渲染MAX内置纹理带纯颜色.ms 一、插件用途 将选中对象所使用的 StandardMaterial 标准材质中的漫反射贴图，渲染/烘焙为独立 JPG 位图；如果材质没有漫反射贴图，则根据漫反射颜色生成一张纯色 JPG，并将结果重新指定为漫反射贴图。 适合将程序纹理或纯颜色材质转成普通位图贴图，便于后续导出或跨软件使用。 二、主要功能 - 只处理当前选择对象所使用的材质。 - 支持 StandardMaterial。 - 支持 MultiMaterial 中的 StandardMaterial 子材质。 - 原材质存在 diffuseMap 时，使用 renderMap 将其渲染为 JPG。 - 原材质没有 diffuseMap 时，按 diffuse 颜色生成纯色 JPG。 - 生成的 Bitmaptexture 会重新赋给材质 diffuseMap。 - 处理后清除 bump、specular、opacity、reflection、refraction、self-illumination、filter、displacement 等其他贴图槽。 三、使用方法 1. 在 3ds Max 中选择需要处理的模型。 2. 运行脚本，打开“渲染MAX内置纹理”窗口。 3. 设置宽度和高度，默认 1024×1024，范围为 1～4096。 4. 点击“开始渲染”。 5. 选择输出目录。 6. 等待进度条完成，并检查输出目录中的 JPG 文件和模型材质。 四、输出说明 - 输出格式固定为 JPG。 - 文件名根据材质名称生成，并追加脚本标识及编号。 - 每个 StandardMaterial 或 Multi/Sub 中的 Standard 子材质会分别处理。
别再手动算重量了！用C++给UG/NX写个自动计算零件质量与质心的插件（附完整源码）
本文详细介绍了如何使用C++为UG/NX开发智能质量分析插件，实现零件质量与质心的自动计算。通过结合NXOpen和UF_MODL API，设计高效的数据结构和批量处理机制，大幅提升机械设计效率。文章包含完整源码和实用技巧，帮助工程师告别手动计算，适用于复杂装配体的自动化工程计算。
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