
01 RTX Spark站在高通打下的地基上
WoA(Windows on ARM)微软已探索多年,旨在让Windows系统运行于ARM架构芯片,与手机芯片架构相同。ARM芯片省电,微软想借此打造续航更长、更轻薄的Windows笔记本,摆脱对Intel和AMD的x86架构依赖。
高通是WoA领域先驱,2024年5月微软推出的Copilot+ PC,核心芯片为高通骁龙X Elite,主打AI功能。虽开局遇波折,旗舰功能Recall因安全隐私问题延迟,但骁龙X Elite CPU表现可靠,日常办公、续航表现佳,为WoA奠定基础。
不过,仅靠轻薄办公本,WoA发展受限。Windows用户中创作者和开发者众多,他们的工作如渲染、模型运行、游戏等依赖GPU。骁龙X Elite定位低功耗SoC,适合轻薄本,但不适合重度图形和AI计算,这是产品定位问题。
此外,ARM架构运行Windows存在软件兼容问题,x86软件需通过转译层运行,性能有损耗,部分软件无法运行或频繁出错。虽微软的Prism转译层效果逐步改善,但专业软件和大型游戏兼容性仍需时间,这也是WoA笔记本难打动专业用户的原因之一。
高通擅长手机芯片,低功耗SoC优势明显,但笔记本市场部分用户对图形性能和AI算力有刚需,超出其设计范畴。一个生态若只有一种芯片方案,覆盖用户群体有限。高通让WoA从0到1,而英伟达进场是为补足短板。
02 英伟达的杀手锏:将CUDA生态搬上WoA
近年来,英伟达凭借GPU和AI算力获利颇丰,数据中心业务是现金牛,GeForce独显在游戏本和创作本中地位稳固。
随着AI PC变革和苹果M系列芯片证明ARM架构在PC上的可行性,微软推动WoA,英伟达不会错过高端AI PC市场。
RTX Spark的GPU规模与桌面级RTX 5070相近,是芯片核心,CPU跑分只是“赠品”。英伟达与高通思路相反,从桌面GPU切入,提升笔记本图形性能和AI算力。
英伟达的最大优势是将CUDA生态引入WoA。CUDA是英伟达的并行计算平台,全球AI开发者工具链多基于此搭建,难以被超越。这解决了WoA的痛点,开发者无需重新学习工作流。
此外,英伟达在游戏行业人脉深厚,在Computex 2026上宣布了一批WoA原生游戏,反作弊系统也同步跟上。有英伟达推动,WoA软件生态短板将快速补齐。
值得一提的是,RTX Spark由英伟达和联发科联合开发。英伟达擅长GPU和AI算力,但ARM SoC设计经验不足,联发科在手机芯片领域经验丰富,双方合作互补性强。
03 WoA不能只靠一种芯片,本地Agent倒逼硬件升级
RTX Spark首发机型包含Surface Laptop Ultra,这是微软首次将Surface产品线旗舰交给CPU新厂商。Surface对微软意义重大,此前Surface Laptop用过高通、AMD和Intel的芯片,此次选择英伟达,表明定位不同。
微软选择英伟达的核心原因是AI PC,本地AI Agent是微软重点方向,对硬件要求高。例如,AI Agent处理邮件、日程等轻量级任务,云端即可;但分析数据报告、运行代码审查模型等则需强大GPU。
云端AI Agent按用量收费,本地运行可节省成本,企业大规模部署AI Agent时,本地算力是刚需。英伟达的GPU和CUDA生态能满足这一需求。
从Surface Laptop Ultra的定位可看出,微软将其定义为“有史以来最强大的Surface设备”,宣传重点是本地模型推理、编译和数据集处理,面向开发者和AI构建者。微软希望借助英伟达芯片定义AI PC形态。
WoA已完成从0到1阶段,过去注重轻薄、省电,现在需承担更复杂任务。苹果M系列芯片证明了ARM架构在PC上的可行性,微软需提升WoA性能,英伟达的出现恰逢其时。
结语
RTX Spark目前处于工程样品阶段,跑分参考价值有限,正式上市要等到今年晚些时候,届时AMD、高通、Intel新一代芯片也将亮相。虽不确定ARM能否取代X86成为主流,但WoA生态不再依赖高通,有机会拓展到创作本和开发本领域。高通奠定基础,英伟达提升上限,WoA迎来发展良机。
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