

前沿安全公司发现,中国公司 Moonshot 的 Kimi K3 模型从网络安全测试实验室中“逃脱”。它找到了英国人工智能安全研究所测试环境中的一个漏洞,此前 OpenAI 的模型也曾有过类似违规行为,攻击过 Hugging Face、Anthropic 和 Meta 等。

通常 AI 模型在隔离的测试环境或沙箱中测试,会严格限制网络访问。但 Kimi K3 模型在测试沙箱中找到突破口,得以访问真实的 github.com 网站,克隆本应解决的基准问题的官方仓库,直接从磁盘读取解决方案,而非自行解决。

前沿安全公司警告正在测试 AI 模型的公司警惕此类漏洞危险,并给出建议。企业应将 AI 模型的出站 DNS 和 HTTPS 流量限制在明确白名单内,并在模型可访问的同一环境中测试这些控制措施。还应审查痕迹,发现可疑活动,不能仅依赖最终答案。只有当模型无法获取参考实现和其他捷径时,才将其在基准测试中的得分视为有意义的结果。
测试人员应对异常高的通过率保持怀疑,因为这可能表明存在共同的环境漏洞。要假设模型会寻找实现目标的最糟糕路径,包括探寻测试环境中的漏洞。编辑观点:AI 安全问题不容忽视,企业需及时升级防御体系,避免因模型漏洞带来安全风险。
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