AI应用爆发在即，视频生成工具LibTV们却陷入进退两难困境？

AI应用爆发，视频生成或成例外

美国知名科技投资人Gavin Baker提出，随着模型路由、开源模型和专用后训练逐渐成熟，AI应用公司可能迎来一轮爆发，应用公司可用自身业务数据训练专用模型，实现客户、数据、模型的良性循环，降低单位成本。演语科技创始人陈冕也有类似观点，认为应用的时代尚未到来，模型如基础设施，应用公司会在其完善后获得更大机会。

然而，视频生成很可能是这一逻辑的例外。训练有竞争力的视频模型需巨大投入，下游客户对模型质量敏感，“便宜但够用”的专用模型在视频领域覆盖空间小。视频生成应用难以在核心生成环节脱离前沿模型厂商，如LibTV、OiiOii等公司就面临此现实危机。

视频生成应用的防守之策存疑

视频生成应用采取了一些防守策略。一是升级为一体化AI影视工业化工作流，但创作者对其实际感知差异存疑。二是拿爆款标的做招牌，如LibTV以短剧《被裁掉的女孩》及其AI艺人“方桃子”吸引流量。但一个IP的成功难以直接挂钩到视频生成平台工具本身，作品出圈后也难分清各方作用。

视频应用公司的未来困境与抉择

目前，视频生成应用的优势似乎在于“搭配Seedance更好用、更省钱”，但这一优势可能被Seedance的“兄弟”产品取代。作为中间商，LibTV们较为被动。

未来应用公司是否自己下场“做模型”也存在疑问。市场上“模型 + 应用”并行的公司叙事已转向，而单一在视频应用层的公司资本叙事停留在工具端，难以讲出资本市场感兴趣的故事。对于这些公司，真正的问题是训练模型是否比调用前沿模型更划算，在前沿模型高速迭代时，这笔账很难算清。

编辑观点：AI应用发展趋势下，视频生成应用公司面临诸多挑战，突围不易，需在融资、业务模式等方面尽快抉择。