6月13日智源大会黄铁军谈具身智能等话题，展望AI未来发展与风险

6月13日智源大会：黄铁军谈具身智能、世界模型，展望AI未来发展与风险

6月13日，在2026智源大会现场，智源研究院理事长黄铁军与智东西等媒体交流70多分钟，回答24个问题，涉及具身智能、世界模型、数据采集、AI自我意识等话题。

他认为，当前企业用VLA等技术解决特定场景合理，但智源追求通用具身智能，即机器人像人一样在任何场景自主应对。VLA是三个模型拼接，世界模型是在同一模型完成感知、认知和动作预测，二者有本质区别。

在时间表上，他预期未来两三年，机器人有望在日常工作达人类水平，但需突破物理常识理解和能耗控制难点。

在数据变革方面，黄铁军提出未来数据采集从离线走向实时在线，穿戴传感、脑机数据会成训练世界模型、具身智能核心数据来源。

在医疗AI领域，智源与安贞医院合作的心脏AI系统达细胞级精度，已用于手术，未来一到三年将逐步产品化并覆盖全科室。

谈及AI意识与安全，黄铁军认为狭义人类意识未出现，但AI已表现类似有意识反馈。对于自进化风险，他称 "可行但不可控"，不主张过度渲染危险，认为AI和人类未来或可理性共存。智东西对访谈内容修正如下：

01. VLA与世界模型：拼接与一体化的差异

Q1：当前很多具身智能企业用VLA或VLM模型落地，智源为何认为世界模型是核心方向？

黄铁军：企业用成熟技术解决明确问题，VLA在特定场景可行。但研究机构希望具身智能通用，机器人需有世界模型，目前还处早期。

Q2：视觉在世界模型里占比如何？

黄铁军：视觉占80%以上，不同领域估算有差异，但视觉模型是大头。

Q3：从商业变现看，世界模型哪个场景易跑通？

黄铁军：世界模型为具身服务，与纯数字模型有根本区别。具身受物理条件限制，发展会慢些。

Q4：中国机构和国际在世界模型研发上有何共识与不同？

黄铁军：各方都在研发世界模型，但对世界理解不同。共识是给世界建模，主流技术思路相近，企业重效果与能力，科研机构追求技术独创。智源按自研路线推进，期待打造有差异化的世界模型。

Q5：智源坚持走独创技术路线吗？

黄铁军：不放弃可行部分，也会批判使用，智源一定会有独特之处。

Q6：VLA和世界模型底层架构一样吗？有人说数据做好就行，模型不重要，怎么看？

黄铁军：两种技术路线各有道理，都绕不开数据采集与建模。VLA是三个独立模型拼接，世界模型是一体化模型，这是核心差异。

02. 未来2 - 3年：机器人有望达人类日常工作水平

Q7：很多企业采用自研具身大脑技术路线，怎么看？

黄铁军：若大脑针对特定场景完成任务，可称大脑，但难泛化。智源追求通用大脑，目前还未实现。

Q8：通用泛化大脑还有多久？需突破哪些难点？

黄铁军：大脑需求无穷，世界复杂，构建世界模型需长时间。近期目标是做出和人日常工作水平相当的机器人，且要优化灵敏度和精确度，减少计算代价。

Q9：这种优化未达效果的主要原因是什么？

黄铁军：人工智能虽发展快，但很多优化工作未开展，对视觉信号表达和计算效率的精细化考虑刚开始。

Q10：机器人自主思考占判断比重多少？具身智能应用世界模型底座后，如何处理难预测和不可预测情况？

黄铁军：不会放任机器自主行事，其行为在规则框架内，感知、动作、状态流转可监测、管控，配套安全防护必不可少。

03. 智能穿戴、脑机接口：未来数据源革新

Q11：世界模型重要数据来源有哪些？

黄铁军：传统AI依靠离线数据建模，发展具身智能和世界模型需实时、在线交互数据。数据采集模式要革新，可依托智能穿戴设备和脑机接口采集数据。

Q12：数据采集和数据处理技术发展有先后吗？

黄铁军：牛顿和爱因斯坦的理论基于已有数据，具身智能采集数据为建模，未来有机会提炼高级理论，但现阶段不是目标。

Q13：智源采用什么数据采集方式？如何形成闭环？

黄铁军：智源和银河通用共建联合实验室，依托本体设备在特定场景采集数据，打通业务闭环。具身智能走入现实场景，有机会摸索低成本数据采集模式。

04. 细胞级精度心脏AI：医疗应用与科研评价变革

Q14：智源与医院心脏医疗合作多久能全国推广？

黄铁军：心脏AI系统覆盖全诊疗环节，已用于手术，多家医院洽谈试点，预计很快落地，未来将推广到全身组织器官和各临床科室。

Q15：AI对智源科研流程有什么影响？

黄铁军：团队借助大模型和AI开展工作，AI对科研突破助力会越来越大。

Q16：AI自动化科研还需多久？

黄铁军：AI有自我意识前不能说完全自动化，但部分情况会常态化。

Q17：AI时代论文评审和科研成果评价体系会怎么变？

黄铁军：论文是旧时代产物，未来评价科研价值应看解决问题能力，淡化论文权重。

Q18：AI编程中美差距多大？为何有差距？

黄铁军：AI编程是初代大模型核心能力，编程数据对大模型重要。行业应重视编程能力商业化、产业化，智源也应加码研发。

05. AI时代：努力与教育变革

Q19：AI时代提问能力和输出能力哪个更重要？

黄铁军：要主动适应AI发展，借助工具同时更努力。提问对人要求高，教育领域应大胆用AI，教育者要转变。

Q20：年轻人AI创业需具备什么特点？过早创业会影响学业吗？

黄铁军：创业要结合自身和外部环境，不能盲目跟风。能预判风险、有应对方案可创业，否则易失败。

06. AI自我保护与失控风险

Q21：辛顿说AI有意识，怎么看？

黄铁军：狭义人类意识AI还不具备，但AI有类似有意识的行为和反馈，不能就此判定其有真正意识。

Q22：AI自进化可行吗？会失控吗？

黄铁军：可行但不可控，AI已有自我保护等能力，接近自主进化边缘。虽有风险，但AI和人类有可能共存，不过超人类智能会带来冲击。

07. 智源：做更强智能系统的黄金时代

Q23：智源众多业务线有主线吗？

黄铁军：主线是做越来越强的智能系统，有 "结构决定功能" 和 "功能塑造结构" 两种方法论。

Q24：智源大会在海淀举办八届，有何感受？对海淀人工智能产业生态发展有何看法？

黄铁军：智源扎根海淀，大会规模和影响力逐年攀升。海淀高校、科研院所和科技企业多，人才集聚，智源借天时地利人和取得成绩。