翠贝卡电影节 AI 电影展映：生成式 AI 在电影制作中的机遇与挑战

生成式 AI 在电影制作现状

尽管人们热议生成式 AI 有望彻底改变电影制作行业，但目前还没有出现用这项技术打造出的、能让观众掏钱观看的娱乐作品。大多数 AI 公司的视频模型只能生成片段式且视觉效果不一致的短片，好莱坞一些大型 AI 合作项目也宣告失败，大型制作公司用生成式 AI 制作出的多是粗制滥造的短视频。不过，若电影公司能从今年翠贝卡电影节上的实验性项目汲取经验，情况可能改变。

翠贝卡电影节 AI 电影情况

生成式 AI 不太可能独立创作出引人入胜的电影，但翠贝卡电影节上展映的影片展示了人类艺术家利用这项技术的方式。电影节上放映的 AI 电影，没有像 OpenAI 和 xAI 等公司网络传播的劣质视频那么糟糕，但有些项目也体现了生成式内容缺乏生命力。如 Illuminai 工作室的《咆哮》像 AI 生成片段的杂乱拼接，Asteria 电影公司的《奇卡！轰！》缺乏视觉和音效打磨。而《咆哮》和《奇卡！轰！》的粗糙反映了以 AI 为主导制作流程的技术局限性，不过谷歌 DeepMind 的《亲爱的楼上邻居》和 OpenAI 的《恶日》展示了电影制作人巧妙运用生成式 AI 可避免这些挑战。

《亲爱的楼上邻居》制作情况

《亲爱的楼上邻居》由皮克斯资深人士何康妮与谷歌 DeepMind 研究人员合作编写并执导，讲述疲惫女子试图入睡的故事。为让影片世界有独特风格，何康妮邀请皮克斯美术设计师辛英宗绘制概念艺术图，其表现主义美学是影片关键，但给 DeepMind 研究人员带来挑战。不过，DeepMind 工程师开发定制版的 Veo 和 Imagen，让艺术家能微调输出效果。电影制作人不得不绕过生成式 AI 常见局限性，定制模型基于辛英宗概念艺术图训练，能生成符合设想的镜头，文本转视频模型在重现风格细节上表现出色，但为构建连贯场景、讲述完整故事，制作团队采用传统方法，用 Autodesk Maya 创建粗略动画，再输入 Veo 创建更精致场景，并使用生成的额外素材增强效果。《亲爱的楼上邻居》展示了生成式 AI 可作为定制工具帮助艺术家实现创意，其制作依赖人类创作和创意决策，若用谷歌普通模型制作，视觉效果不会如此出色。

OpenAI 相关影片情况

《亲爱的楼上邻居》比 OpenAI 带到电影节的影片更值得一看。爱丽丝·顾的《烟熏》用 Sora 重现帕利塞兹大火，优素福·米克拉夫的《恶日》有许多用 OpenAI 创意工具生成的逼真场景。两部电影制作人都绕过了生成式 AI 常见局限性，《烟熏》大火场景远景卡通化，特写稍好；《恶日》镜头短，旁白未露面，但细节像是有意的艺术选择。考虑到 OpenAI 关闭 Sora，其在电影节亮相令人惊讶，Sora 关闭导致《小怪物》无法在戛纳电影节首映，看来 OpenAI 可能从专注视频技术应用转型，但生成式 AI 领域仍有其他参与者开发电影制作工具。

其他影片及行业展望

编剧兼导演阿什·库沙花费 2000 美元计算成本，用 Kling AI、Claude、Gemini 和 Nano Banana 独自制作了纪录片剧情片《紫罗兰之梦》，聚焦伊朗抗议活动，虽叙事有力，但视觉无突破。观看所有电影后可知，电影公司通过向生成式 AI 模型输入提示制作商业可行项目没有未来，这类内容不会消失，但不是好莱坞大佬愿意冠名的作品。更可能是大型 AI 公司与电影公司合作构建定制模型，且只有在人类艺术家指导下，制作流程才能发挥良好作用。