美国政府暂停 Fable 5 和 Mythos 5 访问,Anthropic 称是误会并努力恢复

【多媒体处理】基于C++与Qt的短视频智能裁剪系统:FFmpeg驱动的横竖屏转换与预览解决方案 项目介绍 基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统设计与实现(含模型描述及部分示例 内容概要:本文介绍了一个基于C++、Qt与FFmpeg的短视频横竖屏智能裁剪与预览系统的设计与实现。系统通过构建完整的视频处理闭环,实现了从视频读取、解码、内容分析、智能裁剪到实时预览和重新编码的全流程处理。核心架构分为五个层次:媒体输入与标准化层利用FFmpeg完成视频解复用与解码,并统一帧格式;视觉重要区域分析层通过显著性检测、边缘强度、颜色差异和运动信息识别画面中的主体区域;时序跟踪与轨迹稳定层采用卡尔曼滤波或指数平滑技术对主体位置进行连续优化,确保裁剪窗口在时间维度上的稳定性;比例约束与裁剪决策层根据目标宽高比和主体位置求解最优裁剪框,兼顾内容保留与画面合规;预览、导出与任务控制层基于Qt实现双画面同步预览、参数配置和导出控制,保障交互流畅性。项目还提供了模拟数据生成功能,可批量生成五万条包含分辨率、主体位置、运动速度、覆盖率等字段的结构化样本,支持算法验证与模型训练。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉Qt图形界面开发和FFmpeg多媒体处理技术的中高级研发人员,尤其适用于从事视频处理、智能编辑、自动化内容生产等相关领域的开发者或科研人员。; 使用场景及目标:①解决短视频在横竖屏转换过程中因固定裁剪导致的主体丢失问题,提升内容保留能力;②实现高效稳定的智能裁剪算法原型开发与性能测试;③构建可扩展的视频处理系统框架,支持后续集成人脸检测、人体识别或深度学习模型;④为算法优化提供标准化数据集,支持回归测试与质量评估。; 阅读建议:此资源不仅包含完整的技术架构设计和核心代码示例,还强调工程实践中对资源管理、线程安全、性能优化和异常处理的关注。建议读者结合代码实现深入理解各模块间的协作机制,并尝试替换分析器或调整平滑策略以验证不同算法效果。同时推荐运行数据生成模块,用于训练模型或开展量化对比实验。 立即下载

美国政府暂停 Fable 5 和 Mythos 5 访问权限,Anthropic 认为是误会并努力恢复

2026 年 6 月 12 日,美国政府援引国家安全相关规定,发布出口管制指令,要求暂停所有外国公民(无论其在美国境内还是境外,包括 Anthropic 的外国员工)对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限。为确保合规,Anthropic 必须立即停止所有客户对 Fable 5 和 Mythos 5 的使用,不过,其他所有 Anthropic 模型的访问不受影响。

Anthropic 于美国东部时间当天下午 5 点 21 分收到政府指令,指令信未详细说明国家安全方面的担忧。据了解,政府认为发现了一种绕过(即“越狱”)Fable 5 的方法。Anthropic 查看了使用该特定技术识别少量已知小漏洞的演示,这些漏洞相对简单,且其他公开可用的模型也能在不绕过限制的情况下发现。

正如 Anthropic 在发布 [博客文章](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) 中所阐述,针对 Fable 的安全防护措施如下:

  • 制定强大安全防护措施,大大降低 Fable 被用于网络安全相关任务(以及其他任务)的滥用可能性,防护措施严格到许多用户抱怨限制范围过广。
  • 在 Fable 发布前几周,Anthropic 与美国政府、英国人工智能安全研究所(UK AISI)、多个私人第三方组织以及内部团队合作,对 Fable 的安全防护措施进行了数千小时的红队测试。
  • 测试表明,Fable 的安全防护措施比之前部署的任何模型都有效得多。
  • 目前还没有测试人员能够找到一种“通用越狱”方法,即一种可以广泛绕过模型安全防护、解锁大量网络功能的方法。
  • Anthropic 认为,目前任何模型提供商都不太可能实现完全抗越狱。行业中使用的所有安全防护措施都容易受到“非通用越狱”(即在特定情况下可以获取一些网络信息)的攻击,而且未来很可能会出现通用越狱方法。Anthropic 在 [发布](https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5) Fable 5 时就明确指出了这一点。
  • 鉴于目前似乎无法实现完全抗越狱,Anthropic 对 Fable 5 采用了“纵深防御”策略,目标是使越狱行为要么范围狭窄(针对非通用越狱),要么实施成本极高(针对通用越狱),并结合全面监控,以便迅速发现并阻止任何成功的攻击。这也是为什么 Anthropic 要求对 Fable 的客户数据保留 30 天——这一政策变化 [对 Anthropic 和客户来说都有实际成本](https://support.claude.com/en/articles/15425996-data-retention-practices-for-mythos-class-models),但能让 Anthropic 研究并减轻越狱风险。
  • Anthropic 坚持这一纵深防御策略,它降低了 Fable 带来的风险,使其与行业中已部署的现有模型的风险相当。
  • Anthropic 甚至没有收到关于可能导致有害结果的非通用潜在越狱的披露信息。向 Anthropic 披露的潜在越狱情况要么是完全无害的回应,要么是一些不会提升 Mythos 特定性能的小发现。

到目前为止,政府仅向 Anthropic 提供了一种潜在的、范围狭窄的非通用越狱的口头证据,这种越狱本质上是要求模型读取特定代码库并修复软件缺陷。据了解,有一种潜在的越狱方法已与政府共享。Anthropic 查看了一份报告,认为这是政府指令的依据,并证实报告中展示的能力水平在其他模型(包括 OpenAI 的 [GPT - 5.5](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-5/cybersecurity))中也广泛存在,而且每天都被保障系统安全的人员使用。Anthropic 将在接下来的 24 小时内分享更多细节。

Anthropic 正在遵守政府的合法指令,停止所有用户对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问。然而,Anthropic 认为发现一种潜在的狭窄越狱方法不应成为召回已部署给数亿用户的商业模型的理由。如果这一标准在整个行业中应用,Anthropic 认为这将基本上阻止所有前沿模型提供商部署新模型。

正如 Anthropic [公开声明](https://www.anthropic.com/policy-on-the-ai-exponential) [所言](https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential),Anthropic 认为政府应该有能力阻止不安全的模型部署,但这应作为一个透明、公平、明确且基于技术事实的法定程序的一部分。而此次行动并未遵循这些原则。

Anthropic 为给客户带来的不便表示歉意,认为这是一场误会,并正在努力尽快恢复访问权限。

首次 Anthropic 公共记录结果

[阅读更多](/news/anthropic-public-record)

TCS 与 Anthropic 合作,将 Claude 引入受监管行业

Anthropic 宣布与塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services,TCS)建立合作关系。TCS 将为其分布在 56 个国家的 5 万名员工提供 Claude;为金融服务、医疗保健、公共部门和其他受监管行业的客户开发由 Claude 驱动的产品;并加入 Claude 合作伙伴网络。

[阅读更多](/news/tcs-anthropic-partnership)

DXC 将把 Claude 集成到银行、航空公司和其他受监管行业依赖的系统中

Anthropic 宣布与全球最大的 IT 服务公司之一 DXC Technology 建立多年全球联盟。

[阅读更多](/news/dxc-anthropic-alliance)

产品

  • [Claude](https://claude.com/product/overview)
  • [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code)
  • [Claude Code Enterprise](https://claude.com/product/claude-code/enterprise)
  • [Claude Cowork](https://claude.com/product/cowork)
  • [Claude Security](https://claude.com/product/claude-security)
  • [Claude for Chrome](https://claude.com/chrome)
  • [Claude for Slack](https://claude.com/claude-for-slack)
  • [Claude for Microsoft 365](https://claude.com/claude-for-microsoft-365)
  • [Skills](https://www.claude.com/skills)
  • [下载应用](https://claude.ai/download)
  • [定价](https://claude.com/pricing)
  • [登录 Claude](https://claude.ai/)

模型

  • [Mythos](https://www.anthropic.com/claude/mythos)
  • [Fable](https://www.anthropic.com/claude/fable)
  • [Opus](https://www.anthropic.com/claude/opus)
  • [Sonnet](https://www.anthropic.com/claude/sonnet)
  • [Haiku](https://www.anthropic.com/claude/haiku)

解决方案

  • [AI 智能体](https://claude.com/solutions/agents)
  • [代码现代化](https://claude.com/solutions/code-modernization)
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  • [客户支持](https://claude.com/solutions/customer-support)
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  • [小企业](https://claude.com/solutions/small-business)
  • [初创企业](https://claude.com/programs/startups)

Claude 平台

  • [概述](https://claude.com/platform/api)
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资源

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