字节Seedance、快手可灵、阿里HappyHorse逐鹿AI视频市场,谁能构建“循环生态”?

GPT-5.5 nano与DeepSeek V4实战选型指南:轻量推理与国产算力落地 大语言模型(LLM)已从技术概念进入工程化落地深水区。理解模型能力边界、推理成本结构与硬件适配逻辑,成为企业AI应用成败的关键。GPT-5.5 nano并非独立模型,而是面向高并发低延迟场景的轻量级API配置,通过KV缓存压缩与推理路径剪枝实现响应提速42%;DeepSeek V4则代表国产算力突围路径,依托昇腾950指令级优化与分段局部注意力机制,在长文本处理与有效Token计费上展现显著工程优势。二者差异本质是技术路线选择:前者强在生态集成与结构化输出工业级容错,后者胜在国产芯片深度协同与垂直场景成本控 阅读详情

市场份额格局

就在市场热传字节跳动将推出“Seedance 2.1”之际,接近字节跳动的知情人士否认了这一消息。这折射出AI视频生成市场竞争激烈。《科创板日报》称,戛纳电影节期间,Seedance2.0参与制作的8部AI影片在戛纳展映,其中基于它制作的全球首部95分钟AI电影《Hell Grind》将在戛纳全球首映。

快手的可灵也出圈了,其制作的“棒球现场特效”相关单条视频在Instagram平台播放量突破2200万。资本市场消息称可灵将从快手分拆且有IPO计划。今日凌晨,谷歌在I/O 2026开发者大会宣布发布新型视频生成模型Gemini Omni。

叁陆玖文化技术负责人严新表示,Seedance在生视频领域一家独大,但其他模型也在测试。据AI普瑞斯统计,按日算力消耗占比,Seedance超八成,可灵约14%,万相2.7约4%,HappyHorse不足1%。

可灵早期是“快影”App实验功能,2025年4月快手成立“可灵AI事业部”,由高级副总裁盖坤负责,向创始人兼CEO程一笑汇报。5月11日消息,快手计划分拆可灵AI业务,以200亿美元估值独立融资并计划明年IPO,其成立不到两年估值逼近母公司市值七成。

背后的生态支撑

Seedance和可灵背后助推模型升级的除技术研发,还有各自母公司的“视频生态”。从抖音“算法兴趣推荐”长出的Seedance、从快手“老铁生态”长出的可灵,都有庞大视频消费群体和“创作 - 分发 - 消费”闭环,母公司用户的视频消费数据是“模型评测系统”。

Sora关停的警示

曾有投资人士认为AI视频类项目是AI最赚钱细分赛道之一,但其实更烧钱。今年3月Sora关停,距其上线不过半年。

去年9月Sora上线后冲App Store下载榜榜首,但热度未持续。Appfigures数据显示,其下载量从2025年11月峰值333万次降至2026年2月约113万次,降幅66%,全球活跃用户数从峰值约100万跌至不足50万。

媒体报道Sora每日运营成本约100万美元,峰值推理日支出约1500万美元。Appfigures数据显示其应用内购累计总收入仅约210万美元。Sora项目负责人称其经济模式不可持续,这证明在AI视频赛道,商业闭环才是护城河。

国内大厂的策略

国内大厂靠AI生成视频软件盈利时刻未到,占领用户注意力和占据内容生态位是首要考虑。

字节方面,番茄小说提供IP,Seedance生成漫剧,红果短剧和抖音分发,形成内容生态闭环。截至一季度,抖音端原生在播AI剧/漫剧约18万部,3月播放量较1月涨幅137.7%。

快手用户多为自媒体和广告从业者,付费意愿高,约70%收入来自海外。今年1月,可灵AI年化收入运行率突破3亿美元,月活跃用户超1200万,付费用户环比增长350%,日均收入提升30%。分拆上市消息给快手带来新资本叙事。

阿里HappyHorse主打性价比,720P和1080P视频生成刊例价分别为0.9元/秒及1.6元/秒,目前定价限时八折。开启灰测两个月,算力消耗占比个位数,后续用户量爆发将面临算力消耗问题。快思慢想研究院院长田丰表示,它若与电商业务深度打通,将成为提升商家经营效率和广告创意供给的工具。

从业者的关注点

业内从业者对不同公司软件使用开放,会测试新软件,算力消耗完会切换软件,软件使用格局未定型。

近日传播的Seedance 2.1发布消息提及生成效果较此前版本提升两成。从事AI短剧的从业者张晓磊称,制作AI视频要看团队SOP,除视频生成,更看重语言和生图模型能力,新模型迭代会先试验。

这场“三国杀”下半场,比拼的或许是与自身生态和创作者工作流的结合,构建“循环生态”,AI视频生成软件只是其中一环。

Seedance 2.0/2.5全网出圈,HappyHorse(快乐马)却默默无闻的6层核心原因 Seedance走发布会+C端工具+全开放API+强视觉爆款内容的全民传播路线;HappyHorse走匿名榜单冷启动+企业白名单内测+电商窄场景的低调路线,普通人碰不到、开发者难接入、缺少出圈素材、大厂资源倾斜不足,最终出现“一个声名远赫,一个鲜有人知”的巨大知名度差距。 阅读详情

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