实测淘宝、京东AI购物助手：功能各有优劣，离‘贴心管家’还有多远？

AI购物助手：电商新势力崛起

大模型落地这两年，“AI+电商”被视为极具想象力的应用场景。购物本质是信息筛选，大模型在此方面优势明显。然而过去两年，电商平台AI功能多停留在智能客服、猜你喜欢等协助功能，消费者感知变化有限。

直到近半年，两大巨头先后行动。5月11日，阿里官宣千问与淘宝全面打通，上线千问AI购物助手；去年12月底，京东上线独立APP京东AI购，以自研言犀大模型为底座，主打对话式购物。

阿里将AI能力嵌入现有电商生态，京东则另起炉灶打造AI原生入口，二者路径不同，但都指向AI购物助手。那么，这两款产品究竟好不好用呢？

AI试穿：理想与现实的差距

网上买衣服易“翻车”，痛点在于消费者看不到上身效果，AI试穿旨在解决这一问题。

先看淘宝，上传全身照即可“试穿”，生成速度快、切换丝滑。但试穿效果无法体现真实体型，是套在标准身材模板上。搭配方面较灵活，支持跨店搭配，可从购物车等直接选衣，但AI试衣间内不能搜索，需提前加购。此外，它还存在稳定性不足、对照片角度姿势要求高的问题。

再看京东AI购，试穿功能设定更细致，形象生成有两种方式。但体型设定效果不佳，AI形象还原度低，参考价值不大。虽支持跨店搭配和风格推荐，但只能在系统推荐范围内挑选，实用性不强。且稳定性差，服装品类不如淘宝丰富，试穿体验一般。

综合来看，淘宝形象还原度高有参考价值，京东功能设计周到但执行欠佳，适合探索穿搭风格。不过，现阶段AI试穿都无法完全还原真实体型，不能替代真实试穿体验。

点外卖：需求理解的差异

吃饭时选择外卖易纠结，第二轮测试聚焦此场景，看AI购物助手能否帮忙决策。

淘宝能准确理解“减脂”需求，推荐品类丰富，门店距离合理。但对话窗口上下文有干扰，需提醒才能正确推荐。

京东AI购推荐品类单一，经提醒后选择增多，但推荐门店距离普遍超5公里。其定期复购功能适合日常补货，但稳定性差。

此场景中，淘宝更懂需求，方案可用；京东推荐单一，对“附近”理解不足。

产品推荐：不同需求的不同选择

购物前“种草”耗时久，第三轮测试聚焦选品，看AI购物助手能否节省时间。

场景一：推荐300元以内修复水乳。淘宝追问肤质等信息，推荐多为过往购买产品，适合复购用户；还上线AI种草功能，识别产品精准，部分支持AI试穿。京东AI购推荐涵盖多品牌多功效，适合尝鲜用户。

场景二：给新手推荐徒步装备。淘宝推荐品类不全面，信息杂乱，但会询问徒步公里数和预算，且能识别部分已有装备。京东推荐品类全面，调整后给出多种搭配建议，整体方案完整。

此轮中，淘宝适合复购，京东适合尝鲜；京东方案完整可用度高，淘宝信息杂乱增加筛选成本。

谁更会省钱：不同场景的优势

购物离不开“省”字，此轮关注优惠功能和比价能力。

淘宝AI省钱功能依赖商品数量，适合大促凑单领补贴；京东AI找优惠主动推荐低价产品，适合日用品复购。此外，两家都有低价监控功能，可省查价麻烦，但非大促期间使用机会有限。

比价方面，淘宝不理解“最便宜”，需二次筛选；京东推荐价格低且指向明确，更胜一筹。

此轮中，淘宝适合大促，京东贴近日常；比价上京东优势明显。

结语：AI购物助手的未来之路

淘宝和京东在AI购物上路径相反，一个嵌入主站，一个做独立APP，产品差异由各自生态决定。

淘宝电商心智沉淀在主站，嵌入千问可调动丰富资源，但易陷入惯性思维。京东优势在3C等领域，独立APP想象空间大，但需积累用户。

在AI时代，对话框成为新购物入口。然而，现阶段淘宝和京东的AI购物助手都处于“能用、但不够好用”阶段，稳定性、信任度和用户习惯尚未建立。AI购物助手要成为消费者的“贴心管家”，还有很长的路要走。