李开复谈AI主权：多数国家不必重造OpenAI，开源或是现实路径

李开复深度分享AI主权相关问题

零一万物（01.AI）称，近日该公司创始人兼CEO、创新工场董事长李开复接受Capgemini凯捷咨询研究院专访，围绕 "AI主权" 展开深度分享，系统讨论了开源与闭源模型的竞争格局、AI时代的数据与控制权问题，以及中国在开源生态、工程效率与AI硬件上的独特机会。他认为，不是每个国家都需要重造OpenAI，但每个国家都需要拥有自主可控的AI能力，基于开源模型构建本地化AI体系，或许是大多数国家更现实的路径。

交出AI控制权等于交出发展主动权

在采访中，当被问到如何定义人工智能主权及其重要性时，李开复表示，主权意味着对技术本身拥有控制权，也关系到数据安全。数据是企业核心资产，企业要确保数据不外泄，很多国家企业担心敏感数据被用于训练他国通用模型。此外，还存在 "适配性" 问题，一个国家训练的模型带有该国价值观和意识形态，未必适用于其他地区，掌握模型控制权才能根据自身需求微调。若模型部署在第三方云平台，定制和调整能力会受限。

对于不同地区谈论人工智能主权是否是同一件事，李开复认为不完全是。存在不同层次，第一层是 "适用性"，每个国家希望拥有反映本国语言、文化和法律规范的模型；第二层是国家层面的竞争雄心，一些国家想建立自己的模型在技术竞赛中占据一席之地，但不是每个国家都具备从零训练前沿通用模型的条件。更现实的替代方案是基于领先的开源模型继续训练，使其适配本国特定情况，成本低，且让AI不再只是少数科技巨头的游戏。

美国靠封闭赚钱，中国靠开源追赶

关于美国出口管制对中国人工智能发展的影响，李开复认为是双刃剑。GPU出口限制是一方面，另一方面中国公司务实，因资源有限，思考如何把现有资源发挥到极致，答案是极致的工程效率，如DeepSeek（深度求索）。资源受限反而促使创新，中国公司投入少却能做出能力接近美国顶尖公司的模型，与美国同行差距六到九个月。

中国公司拥抱开源还有深层原因，无法在闭源市场取胜所以选择开放共享，类似 "学习小组" 式协作机制。美国公司模式像独立研究者，对核心技术保密；中国公司则汇集各方成果。未来竞争是否会 "赢家通吃" 有待观察。

对于主导模型的决定因素以及起步晚是否处于劣势，李开复认为 "AGI一旦出现就会碾压所有竞争者" 概率小，生态才是真正战场。以Windows为例，其成功在于建立强大商业生态系统。在人工智能领域，起步晚不必然处于劣势，开源模型为后来者创造后发优势，如iPhone与Android竞争，闭源赢利润，开源赢市场。

关于公司和国家是否担心少数平台主导一切，李开复认为不会只剩一种选择，未来可能是一两个闭源平台与开源生态系统长期并存，如Linux与Windows、iPhone与Android。OpenClaw等开放生态系统改变AI获取和部署成本结构，避免垄断局面。

AI下半场的机遇，藏在中国硬件里

被问到中国在物理AI、设备和制造方面的优势能持续多久时，李开复表示，过去美国公司在iPhone发布时优势明显，中国主要承担制造角色。但如今中国建立起完整供应链和产业生态，能制造多种硬件产品，成本低于美国，华为、小米和字节跳动已布局硬件，AI时代的 "iPhone" 可能由中国设计、制造和打造品牌。

当前进入语音驱动AI时代，语音识别技术接近完美，大语言模型让人机自然交互，会产生新的数据类型。中国在大规模数据生成方面有文化优势，且政府政策聚焦推动 "人工智能+" 赋能实体经济，风险投资机构也更愿意投资硬件创业公司。

大多数国家，不必从零重造OpenAI

当被问到各国在 "AI主权" 上最易犯的错误时，李开复指出，常见误区是认为只有接受美国模型或从零训练自己的模型两种选择，实际存在三种路径。AI主权不是二选一，开源是应重视的第三条路，即采用开源模型并基于自身情况继续训练，成本低且更具现实可行性。