2026 年车载大模型普及，为何却遭消费者冷遇？

车载大模型普及现状

2026 年，汽车市场上一大显著变化是主流新车基本都配备了大模型。当前，国产汽车 20 万以上新能源新车的车载大模型搭载率超 90%，10 - 20 万市场的搭载率也突破 65%。新势力车企如小鹏、理想、小米布局全栈自研大模型，比亚迪、奇瑞、长安等传统车企巨头则与科技大厂合作，将通用大模型进行车企定制化。可以说，一车一大模型的时代已正式来临。

消费者冷遇车载大模型

然而，这股汽车 AI 浪潮中，消费者却不太买账。杰兰路调研数据显示，智能座舱在用户购车决策因素中仅排第九，多数用户不愿为车载大模型功能单独付费。身边的亲戚朋友对大模型上车也没什么想法，甚至多数人不知大模型与车载语音助手的区别。

车企推动大模型上车的原因

车企推动大模型上车并非消费需求导致的技术提升，而是产业与技术趋势推动下的被迫应对。产业趋势方面，2025 年夏天特斯拉把 Grok 搬上车，中国车企多会参考特斯拉的动作，当特斯拉印证大模型上车价值后，车企便纷纷推出“智能出行伙伴”。技术趋势上，AI 工具正走向完善成熟，手机、PC、IT 市场希望落地 AI，汽车行业也不甘落后，且汽车适合智能体交互，加速大模型上车可避免在智能体竞争中失速。

用户体验不佳的原因

用户对大模型上车不买账，原因在于大模型话多且边界感薄弱。开车时，用户希望语音交互精准快速，不影响驾驶操作，但大模型自然对话、内容详实且有文学夸饰感，比车载语音助手话痨很多。例如车主说导航到某地，大模型可能反问多个问题，十分啰嗦。此外，大模型还常被误唤醒、误操作，加入车内聊天，关闭它又会让人忘记之前的聊天内容。一些高阶场景化、订阅价格不菲的车载大模型，会主动操作，却不考虑实际情况，如不管车主是否疲倦、窗外天气如何就开窗通风、播放音乐，前方拥堵时不断推荐休息区和停车场。佐思汽研调研显示，超 6 成车主表示车载大模型只能执行固定句式的简单指令，遇到复杂指令就会答非所问、执行失败。

大模型实用性存疑

即便不被大模型频繁打扰，消费者也会疑惑车载大模型有何用。车企宣传车载大模型是全能个人助手，但在实际使用中，开车时注意力在路面，车企宣传的功能用不上，而常用功能传统 AI 语音助手已能覆盖。且大模型的“模糊意图识别”在驾驶场景中可能带来风险，如用户说热了，大模型可能理解为开窗，在高速场景下很危险。停车后，用户更倾向使用手机里操作流畅、生态完善的大模型，而非车机上的阉割版。

大模型使用的局限性

由于端侧算力受限，很多车载大模型是阉割版，车企推出的云端版本又受网络能力限制。遇到地下车库、偏远路段、高速隧道等场景，大模型会丧失信号、直接失灵，甚至原本能用的车载语音助手也无法执行基础指令。此外，很多用户发现大模型越升级越差，出现卡顿、卡死等问题。

大模型差异性小

不同车企的大模型差异小，车载大模型与手机大模型、车载 AI 语音助手也没多大差异，且手机大模型体验更好还免费。这让用户找不到喜欢车载大模型的理由，更不愿为之付费。消费者买车后对车载大模型新鲜两天就不再使用，而汽车购买需充分决策，对自身无用的东西，消费者只能“呵呵”。车企宣传大模型上车吸引消费者买车，而消费者表示需排队 3 到 5 年再做考虑。那么，车企该如何解决车载大模型面临的这些问题，让消费者真正接受它呢？