程序是怎么一步步变成机器指令的?

今天简单聊聊程序是怎么一步步变成机器指令的。

左边是我们写的代码,右边是CPU执行的机器指令:

图片

想让CPU执行代码只需要简单的点击一下这个按钮:

图片

可是你知道这个按钮的背后经历了哪些复杂的操作,你有没有想过代码是怎么一步步变成机器指令的?

程序员编写的程序实际上就是一个字符串,必须得有个什么东西把字符串转变从机器指令,它的输入是字符串,输出是01二进制机器指令,这就是编译器。

图片

编译器本身就是一个程序,把人类认识的程序转为CPU可以执行的机器指令。

假设有这样一段代码:

图片

这实际上就是一个字符串,编译器要做的第一件事就是遍历字符串并把有意义的字符组合提取出来,忽略掉空格换行等字符。

这里每一个字符组合实际上都有类型,比如int 和main都是关键字,0和5都是数字等,因此还需要标注好类型,这一步就是所谓的提取token。

图片

提取出token之后还需要知道这些token组合在一起的含义是什么。

接下来遍历所有token进行解析。

按照什么解析呢?答案是按照语法。

图片

假设编译器接下来发现token是if,那么很显然,接下来会判定这是一个if语句,那么接下来就按照if语句的语法来解析。

图片

编译器在按照语法解析时会生成一颗树,首先匹配的是if本身:

图片

接下来是左括号:

图片

括号之后是布尔表达式:

图片

布尔表达式之后是右括号以及大的左括号。

接着是if内部的语句:

图片

注意看,根据语法解析token后生成的这棵树就叫做抽象语法树:AST。

接下来,编译器遍历这颗抽象语法树并生成指令:

图片

当然真正的编译器可能并不会在这里直接生成机器指令。

我们知道CPU只能执行一种类型的机器指令,x86处理器只能执行x86机器指令,arm处理器只能执行arm机器指令:

图片

如果你发明了一种语言,为了适配不同的处理器自己需要针对每一种处理器编写相应的后端部分。

图片

要是有一种工具能帮我们完成针对不同处理器的适配工作就好了,这就是LLVM,我们可以只生成针对LLVM的中间代码,由LLVM处理剩下的部分。

图片

这就是生成中间代码的好处。

值得注意的是,编译器在生成指令时会进行优化,这个示例中变量a实际上没什么用处,编译器会注意到这一点并把针对变量a的赋值指令去掉。

图片

得到汇编指令后编译器会最终将其转为CPU可以认知的二进制机器指令,每个源文件被编译后都会生成一个目标文件,目标文件中就是转换后的二进制机器指令。

图片

最后,链接器会把目标文件打包成最终的可执行程序,

图片

<think>首先,用户的问题是关于编程或数据处理中的“给定值”和“输入值”是否相同。具体来说,他们问:“请问给定值和输入值在编程或数据处理中是同一个概念吗?” 我需要根据系统级指令来构建我的回答: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。 - 参考站内引用:用户提供了一个引用[1],我需要考虑它,但用户说“上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求”,所以我应该专注于用户的问题,而不是强行使用这个引用。 用户提供的引用[1]是关于命令式编程范式的,涉及变量状态变化。它提到:“我们设A = 5,然后改变A的值。因为我们的A是变量,所以它内部的值是变化的。”这似乎与用户的问题相关,因为“给定值”可能指的是初始设置的值,而“输入值”可能指的是用户输入或外部提供的值。 现在,分析用户的问题: - “给定值”可能意味着在程序算法中预先定义的值,比如常量或初始值。 - “输入值”通常指的是程序运行时从外部源(如用户、文件等)接收的值。 - 在编程中,它们可能不是相同的概念:给定值可能是固定的,而输入值是可变的。 我需要确保回答真实可靠: - 在编程中,输入值(input value)通常指程序从外部接收的数据。 - 给定值(given value)可能是一个更模糊的术语,但常指在问题或算法描述中提供的值,例如在数学问题中“给定a=5”,然后在代码中作为常量。 - 它们可能相同也可能不同,取决于上下文。例如,在函数中,参数可以被视为给定值;在运行时,用户提供的值就是输入值。 结构化回答: 1. **澄清概念**:逐步解释“给定值”和“输入值”。 2. **比较**:讨论它们是否相同。 3. **举例**:用代码或例子说明。 4. **引用**:如果适用,自然地添加引用标识。用户提供了引用[1],我可以参考它,但不要强行插入。引用[1]谈到了变量状态变化,这与值的变化相关,所以我可以链接到它。 5. **生成相关问题**:在结尾添加相关问题部分。 最终回答格式: - 使用中文。 - 行内数学:如$变量$。 - 独立公式:如果需要。 - 相关问题以“§§相关问题§§”开头。 内容大纲: 1. **引言**:直接回答问题。 2. **解释概念**: - 输入值:在程序执行时从外部提供的数据。 - 给定值:在算法或问题描述中指定的值,可能是常量或初始值。 3. **区别**:输入值通常是动态的,而给定值可能是静态的;但在某些上下文中,它们可以互换。 4. **例子**:用一个简单的编程例子展示。 - 例如,在排序算法中,输入值是要排序的数组,而给定值可能是基准元素(如果固定)。 5. **引用**:自然地提到引用[1],因为它涉及变量值的变化。 6. **结论**:总结它们是否相同。 7. **相关问题**:生成3-4个相关问题。 生成相关问题: 1. 输入值和参数在函数中有什么区别? 2. 如何在编程中处理动态输入值? 3. 给定值在算法设计中的作用是什么? 4. 变量和常量在值管理中的差异? 确保回答真实可靠:基于一般编程知识。</think>### 给定值和输入值在编程或数据处理中的区别 在编程或数据处理中,“给定值”和“输入值”并不总是同一个概念,但它们在特定上下文中可能有重叠。让我一步步解释这两个概念,以帮助您清晰理解。 #### 1. **概念定义** - **输入值(Input Value)**:指程序在运行时从外部源(如用户输入、文件读取或网络请求)接收的数据。输入值通常是动态的、可变的,并且在每次程序执行时都可能不同。例如,在Python中,使用`input()`函数获取的值就是输入值。 - **给定值(Given Value)**:指在算法设计或问题描述中预先指定的值,这些值通常在程序中被视为常量或初始值。给定值可能来自业务规则、数学公式或配置设置,它们在程序执行过程中往往保持不变。例如,在计算圆的面积时,π(pi)通常是一个给定值(如$π \approx 3.14$)。 关键区别在于: - 输入值强调外部来源和动态性。 - 给定值强调内部定义和稳定性。 在命令式编程范式中,变量状态可以改变,这会影响值的处理方式[^1]。 #### 2. **比较它们是否相同** - **相同点**:在某些简单场景中,给定值和输入值可能被视为相同。例如,如果一个算法要求“给定一个数字n”,然后用户输入n,那么输入值就成了给定值。 - **不同点**:在大多数编程实践中,它们有本质区别: - 输入值是运行时获取的,可能涉及错误处理(如无效输入)。 - 给定值是编译时或设计时固定的,通常作为常量处理。 - 例如,在快速排序算法中: - **输入值**:是要排序的数组(如用户提供的列表)。 - **给定值**:可能是基准元素(pivot)的选择规则(如固定选择第一个元素)。 - 数学表示:在函数$f(x) = ax + b$中,$a$和$b$可能是给定值(常量),而$x$是输入值(变量)。 #### 3. **代码示例说明** 以下是一个简单的Python函数,演示输入值和给定值的区别: - **输入值**:通过`input()`函数获取。 - **给定值**:在函数内部硬编码为常量(如`tax_rate = 0.1`)。 ```python # 计算含税价格:给定税率(给定值),用户输入价格(输入值) def calculate_price(): # 给定值:税率是固定的常量 tax_rate = 0.1 # 给定值(常量) # 输入值:从用户获取价格 price = float(input("请输入商品价格: ")) # 输入值(动态) # 计算并输出结果 total = price * (1 + tax_rate) print(f"含税价格: ${total:.2f}") # 调用函数 calculate_price() ``` 在这个例子中: - `tax_rate` 是给定值(不变)。 - `price` 是输入值(每次运行都可能变化)。 - 如果税率也来自外部(如配置文件),它可能变成输入值,这突显了上下文依赖性。 #### 4. **实际应用中的注意事项** - **数据处理**:在数据管道中,输入值可能来自传感器流(实时变化),而给定值来自模型参数(如机器学习中的权重)。 - **编程范式**:在函数式编程中,给定值常作为不可变参数;在命令式编程中,输入值可能被修改(如变量状态变化)[^1]。 - **最佳实践**:为了代码可维护性,建议将给定值定义为常量(如Python中的`CONSTANT_NAME`),而输入值应添加验证逻辑。 #### 结论 在编程或数据处理中,给定值和输入值**不是同一个概念**,但它们在特定场景下可能重叠。输入值强调动态输入,而给定值强调静态定义。理解这个区别有助于编写更健壮的代码。如果您有具体用例,我可以进一步分析!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值